classification पर टैग किए गए जवाब

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Naive Bayes वर्गीकरण की एक सरल व्याख्या
मुझे Naive Bayes की प्रक्रिया को समझना मुश्किल हो रहा है, और मैं सोच रहा था कि क्या कोई इसे अंग्रेजी में कदम प्रक्रिया द्वारा एक सरल कदम के साथ समझा सकता है। मैं समझता हूं कि यह एक संभावना के रूप में होने वाले समय की तुलना करता है, …

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समर्थन वेक्टर मशीनों पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्या लाभ हैं? [बन्द है]
जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …

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डेटा माइनिंग में वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के बीच अंतर? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । पिछले साल बंद …

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स्किट-डिस्क में डिस्क पर क्लासिफायर सहेजें
मैं डिस्क को प्रशिक्षित नाइव बेयस क्लासिफायर को कैसे बचा सकता हूं और इसका उपयोग डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकता हूं ? मेरे पास scikit-learn वेबसाइट से निम्नलिखित नमूना कार्यक्रम है: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = …

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एफ-उपाय एक हार्मोनिक मतलब क्यों है और सटीक और याद उपायों का एक अंकगणितीय मतलब नहीं है?
जब हम प्रेसिजन और रिकॉल दोनों पर विचार करते हुए एफ-माप की गणना करते हैं, तो हम एक साधारण अंकगणित माध्य के बजाय दो उपायों के हार्मोनिक माध्य लेते हैं। हार्मोनिक माध्य लेने के पीछे सहज कारण क्या है और एक साधारण औसत नहीं है?

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मैं सेब (फल) के बारे में ट्वीट से एप्पल (इंक) के बारे में ट्वीट को अलग करने के लिए एक मॉडल कैसे बना सकता हूं?
"सेब" के बारे में 50 ट्वीट्स के लिए नीचे देखें। मैंने Apple इंक के बारे में सकारात्मक मिलानों को लेबल किया है। उन्हें नीचे 1 के रूप में चिह्नित किया गया है। यहाँ कुछ पंक्तियाँ हैं: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A …

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कई श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए scikit-learn का उपयोग करें
मैं एक या अधिक श्रेणियों में पाठ के टुकड़ों को वर्गीकृत करने के लिए scikit-learn के पर्यवेक्षित शिक्षण विधियों में से एक का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। सभी एल्गोरिदम की भविष्यवाणी का कार्य मैंने केवल एक मैच की वापसी की कोशिश की। उदाहरण के लिए मेरे पास …
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