land-classification पर टैग किए गए जवाब

मैं सीखने में दिलचस्पी रखता हूं कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (जैसे k-NN, रैंडम फ़ॉरेस्ट, डिसीज़न ट्री, आदि) का उपयोग करके भूमि वर्गीकरण के लिए कौन सा सॉफ़्टवेयर मौजूद है। मैं पायथन में R और MILK और SPy में रैंडम फ़ॉरेस्ट पैकेज से अवगत हूं । ओपन-सोर्स या वाणिज्यिक मशीन लर्निंग …

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यह पिछली पोस्ट का अनुसरण करने वाला यंत्र है : लैंड कवर वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम । ऐसा लगता है कि रैंडम फ़ॉरेस्ट (RF) वर्गीकरण विधि दूरस्थ संवेदी दुनिया में बहुत गति प्राप्त कर रही है। मैं अपनी कई खूबियों के कारण RF में विशेष रूप से दिलचस्पी …

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मैं हिमाच्छादित क्षेत्र को बर्फ की श्रेणियों (यदि वहाँ है) और बर्फ के रूप में वर्गीकृत करना चाहूंगा, लेकिन जो सबसे महत्वपूर्ण है: पुरानी बर्फ और ताजा बर्फ के बीच। उनके पास अलग-अलग गुण हैं जो क्षेत्र में पहचानना संभव है, लेकिन क्या आप उपग्रह डेटा के साथ ऐसा कर …

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मैंने ब्रोड ट्रांसफॉर्मेशन और निकटतम पड़ोसी तकनीकों के साथ रिज़ॉल्यूशन मर्ज संसाधन का उपयोग करते हुए ERDAS पर एक लैंडसैट छवि को पैन किया। लेकिन मुझे बताया गया कि भूमि-उपयोग के वर्गीकरण के संदर्भ में, ऐसा करना एक गलती होगी, क्योंकि पैन-शार्पिंग से गलत पिक्सेल बनते हैं जो इरोज़ जोड़ते …

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मैं जीआईएस के लिए नया हूं। क्या इस क्षेत्र में मशीन सीखने का ज्यादा इस्तेमाल किया जाता है, और कहां? मैं यातायात जागरूकता पर काम करने वाली एक मैपिंग कंपनी के साथ नौकरी के अवसर की जांच कर रहा हूं। मेरी पृष्ठभूमि पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग (पाठ वर्गीकरण में) और कुछ …

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