r पर टैग किए गए जवाब

मुझे आगे के भूस्थैतिक विश्लेषण के लिए इसका उपयोग करने के लिए आर में आर्कपेज़ से एक आकृति आकृति खोलने की आवश्यकता है। मैंने इसे ASCII टेक्स्ट फ़ाइल में बदल दिया है, लेकिन R में इसे data.frame के रूप में पहचाना जाता है। जैसे ही x और y गैर-संख्यात्मक के …

64 shapefile  r 

स्थानिक डेटा को संभालने और विश्लेषण करने के लिए आर बहुत मजबूत उपकरण बन रहा है । मैंने SO पर इन जैसे प्रश्नों के माध्यम से कुछ उपयोगी बातें सीखीं और सोचा कि यह कुछ अनुकरणीय होने के लिए उपयोगी हो सकता है, लेकिन अधिक 'स्थानिक रूप से' उन्मुख है। …

44 tips-and-tricks  r 

क्या किसी को आर में स्थानिक डेटा को संभालने के लिए कुछ अच्छे ट्यूटोरियल पता है? मुझे पता है कि कुछ पैकेज जैसे कि rgdal और maptools हैं, लेकिन मुझे वास्तव में उपयोगी फ़ंक्शंस नहीं मिल पाए हैं ताकि मूल कार्यों (रीड, प्लॉट, सिम्बॉलॉजी में बदलाव, डेटा से जुड़ना, आदि) …

43 r  spatial-statistics  references 

क्या एक साधारण सुविधाओं वाली वस्तु से ज्यामिति स्तंभ को छोड़कर सब कुछ निकालने का एक sf-native (यानी "सही") तरीका है? यह काम df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) लेकिन select( , -geometry)कदम अनावश्यक लगता है। इसके अलावा, यह ज्यामिति विशेषताओं को नहीं हटाता है।

43 r  sf 

मैं बड़ी .kml फ़ाइलों (10 जीबी तक) के साथ काम कर रहा हूं और उन्हें आर में पढ़ने के लिए एक कुशल तरीके की आवश्यकता है। अब तक मैं उन्हें क्यूजीआईएस के माध्यम से आकार-प्रकार में परिवर्तित कर रहा हूं और फिर आर में पढ़ा जा सकता हूं। , वैसे, …

42 kml  r 

आर में स्थानिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए काफी कुछ अच्छी संभावनाएं हैं और अपने वर्तमान प्रोजेक्ट के संदर्भ में मैं ऐसा करने के लिए आर का अधिक बार उपयोग करना चाहूंगा। अब तक मैं ggplot2 पैकेज के साथ अपने मैप्स को प्लॉट करता हूं जो डेटा को प्लॉट …

41 r  cartography 

मैंने इस प्रश्न का उत्तर जानने के लिए थोड़ा समय बिताया है। यह Google खोज से तुरंत स्पष्ट नहीं है , इसलिए यहां पर उत्तर पोस्ट करना उपयोगी हो सकता है। गैर-सन्निहित बहुभुज के बारे में एक अतिरिक्त प्रश्न भी है । तत्काल आसान उत्तर: कमांड का उपयोग करें: centroids …

41 r  centroids 

मेरे पास महाद्वीपीय यूएस में एक किमी ग्रिड पर मूल्यों का एक डेटा सेट है कॉलम "अक्षांश", "देशांतर", और "अवलोकन", जैसे हैं: "lat" "lon" "yield" 25.567 -120.347 3.6 25.832 -120.400 2.6 26.097 -120.454 3.4 26.363 -120.508 3.1 26.630 -120.562 4.4 या, R डेटा फ़्रेम के रूप में: mydata <- structure(list(lat …

40 raster  convert  r 

मैं एक PL/Rफ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं और PostGISअंकों के एक सेट के आसपास वोरोनोई पॉलीगॉन उत्पन्न करने के लिए। जो फ़ंक्शन मैं उपयोग कर रहा हूं वह यहां परिभाषित है । जब मैं किसी विशेष डेटासेट पर इस फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं तो मुझे निम्न त्रुटि संदेश …

38 postgis  polygon  r  voronoi-thiessen 

मेरे पास अलग-अलग CRS (ज्यादातर WGS84 lat / lon) में कई आकार-प्रकार हैं, जिन्हें मैं एक सामान्य प्रक्षेपण (संभवतः Albers Equal Area Conic) में बदलना चाहता हूं, लेकिन मेरी समस्या के बेहतर होने पर मैं किसी अन्य प्रश्न को चुनने में मदद मांग सकता हूं। -परिभाषित)। मैंने आर में स्थानिक …

35 r  coordinate-system 

मेरे पास अक्षांश और देशांतर के साथ डेटा बिंदुओं का गुच्छा है। मैं उनकी दूरी के आधार पर उन्हें क्लस्टर करने के लिए R का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने पहले ही इस पृष्ठ पर एक नज़र डाल ली है और क्लस्टर पैकेज की कोशिश की है। लेकिन मुझे यकीन …

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

मैं पूर्वोत्तर अमेरिका के लिए एक मानचित्र का निर्माण कर रहा हूं। मानचित्र की पृष्ठभूमि को या तो ऊंचाई के नक्शे या औसत वार्षिक तापमान के नक्शे के रूप में होना चाहिए। मेरे पास Worldclim.org से दो रिस्तेदार हैं जो मुझे ये वैरिएबल देते हैं लेकिन मुझे उन्हें राज्यों की …

33 raster  r  clip  maps 

R का उपयोग कैसे किया जा सकता है 200 मीटर वर्ग / उप-बहुभुज में एक आकृति को विभाजित करें , नीचे दिए गए मूल नक्शे पर इस ग्रिड (प्रत्येक वर्ग के लिए आईडी नंबर) को प्लॉट करें और मूल्यांकन जिसमें वर्ग विशिष्ट भौगोलिक निर्देशांक स्थित हैं । मैं जीआईएस में …

32 r  vector-grid  point-in-polygon 

मैं भौगोलिक रूप से भारित प्रधान घटक विश्लेषण (GWPCA) के संचालन के लिए विवरण / पद्धति के बाद हूं । मैं इसके किसी भी हिस्से के लिए पायथन का उपयोग करके खुश हूं और मैं कल्पना करता हूं कि एसपीएसएस या आर का उपयोग भौगोलिक रूप से भारित चर पर …

32 r  spatial-statistics 

यह पिछली पोस्ट का अनुसरण करने वाला यंत्र है : लैंड कवर वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम । ऐसा लगता है कि रैंडम फ़ॉरेस्ट (RF) वर्गीकरण विधि दूरस्थ संवेदी दुनिया में बहुत गति प्राप्त कर रही है। मैं अपनी कई खूबियों के कारण RF में विशेष रूप से दिलचस्पी …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning