पैन-शार्प वर्गीकरण में आत्मविश्वास?

Question

मैंने ब्रोड ट्रांसफॉर्मेशन और निकटतम पड़ोसी तकनीकों के साथ रिज़ॉल्यूशन मर्ज संसाधन का उपयोग करते हुए ERDAS पर एक लैंडसैट छवि को पैन किया। लेकिन मुझे बताया गया कि भूमि-उपयोग के वर्गीकरण के संदर्भ में, ऐसा करना एक गलती होगी, क्योंकि पैन-शार्पिंग से गलत पिक्सेल बनते हैं जो इरोज़ जोड़ते हैं।

क्या यह सच है?

Comments

हाँ। वर्गीकरण के लिए मूल का उपयोग करें, पैन पैनापन केवल प्रदर्शन प्रयोजनों के लिए है।

— माइकल स्टिम्सन

कई अध्ययन हैं जो वर्गीकृत किए जाने वाले इनपुट के रूप में पैन-तीक्ष्ण छवियों का उपयोग करते हैं।

— निकोस एलेक्जेंड्रिस

Answer 1

सामान्य तौर पर, वर्गीकरण के दो दृष्टिकोण हैं: पिक्सेल-आधारित और ऑब्जेक्ट-आधारित:

पिक्सेल-आधारित : प्रत्येक स्थानिक पिक्सेल का मूल्यांकन स्वयं एक निर्धारित वर्गीकरण मापदंडों के विरुद्ध किया जाता है। इस मामले में, छवि को नष्ट करने से आपको बिल्कुल मदद नहीं मिलेगी।

ऑब्जेक्ट-बेस्ड / सेगमेंटेशन : इस एप्रोच में पिक्सल को समूहों के रूप में मूल्यांकन किया जाता है और समरूपता के आधार पर समूहों में विभाजित किया जाता है। इस मामले में, पैंशरपनिंग एक विकल्प है, लेकिन पंचोमेटिक बैंड को केवल अन्य ऑप्टिकल बैंड के साथ भी इस्तेमाल किया जा सकता है।