उपग्रह डेटा का उपयोग करके बर्फ का प्रकार भेदभाव

Question

मैं हिमाच्छादित क्षेत्र को बर्फ की श्रेणियों (यदि वहाँ है) और बर्फ के रूप में वर्गीकृत करना चाहूंगा, लेकिन जो सबसे महत्वपूर्ण है: पुरानी बर्फ और ताजा बर्फ के बीच। उनके पास अलग-अलग गुण हैं जो क्षेत्र में पहचानना संभव है, लेकिन क्या आप उपग्रह डेटा के साथ ऐसा कर सकते हैं? (अधिमानतः 30/15 मीटर स्थानिक रिज़ॉल्यूशन का लैंडसैट बेसस्यू)

Comments

खेत में पुरानी और नई बर्फ की क्या विशेषताएँ हैं?

— हारून

1) पुरानी ग्लेशियर बर्फ की तुलना में ताजा बर्फ बहुत कम संकुचित होती है (यह संघनन द्वारा बर्फ बन जाती है)। इसलिए इसे किसी तरह आईआर प्रतिबिंब के साथ जोड़ा जा सकता है, जिसे पानी द्वारा अवशोषित किया जाता है। 2) इसके अलावा ताजा बर्फ में भी लगभग 100% तक अल्बेडो होता है, लेकिन पुरानी बर्फ ~ 40% (पाठ्यक्रम का कोई सख्त वर्गीकरण) जितनी कम हो सकती है। मैं IR का उपयोग करना चाहूंगा, क्योंकि ट्रू कलर कंपोजिशन उतना उपयोगी नहीं है जितना कि मैं चाहता हूं।

— अदामज़ी

यह एक सीधे आगे की छवि वर्गीकरण समस्या की तरह लगता है। आपको प्रशिक्षण डेटा के साथ शुरू करने की आवश्यकता है, जिसे क्षेत्र में इकट्ठा किया जा सकता है या विशेषज्ञ से इमेजरी से पिक्सेल का चयन कर सकते हैं।

— आरोन

मुझे लगता है कि यहां जाने का रास्ता एक पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है जैसे कि अधिकतम संभावना, रैंडम वन, आदि जो सभी उपलब्ध वर्णक्रमीय बैंडों का उपयोग करता है। क्या आप इन तरीकों से परिचित हैं? मुझे यकीन नहीं है कि आप "आईआर रचना" से क्या मतलब है। क्या आप कंपोजिट इमेजरी बनाने की बात कर रहे हैं जैसे कि झूठे कलर कंपोजिट (यानी एनआईआर, आर, जी)? यदि हां, तो आप ऐसे उत्पादों के अनुप्रयोगों में बहुत सीमित हैं।

— आरोन

@adamczi गूगल-अर्थ-इंजन पर काम करने की कोशिश करते हैं। पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिदम एसएआर डेटा (या तो आपके अपलोड या Google के क्लाउड) पर उपलब्ध होगा।

— षष्ठी

Answer 1

इसके लिए आपको माइक्रोवेव डेटा का इस्तेमाल करना होगा। ऑप्टिकल डेटा में अभी कटौती नहीं होगी। यदि आप अभी भी ऑप्टिकल के माध्यम से जाना चाहते हैं, तो मुझे बताएं कि आपने किस पद्धति का पालन किया। इसके अलावा बहुत कुछ आपके क्षेत्र के स्थलाकृति, LULC पर निर्भर करता है। माइक्रोवेव डेटा वर्गीकरण अपने आप में सीधा नहीं है, आपको बहुत सारे साहित्य से परामर्श करना होगा और एक पद्धति चुननी होगी जो आपको सबसे अच्छी लगती हो। कृपया मेरी M.Tech थीसिस में अपनाई गई कार्यप्रणाली देखें: http://www.iirs.gov.in/iirs/sites/default/files/StudentThesis/Sanjay_MTech_2013-15.pdf

कृपया पूछें कि क्या साहित्य के माध्यम से जाने के बाद आपके पास कोई प्रश्न है?

Answer 2

यहां एक उदाहरण है जो सेंटिनल -1 के सी-बैंड का उपयोग करके Google-Earth-Engine पर आरंभ करने में आपकी सहायता कर सकता है:

var pt = ee.Geometry.Point(96.7868, 29.31409);

// Filter collection around point. Also read up on Sentinel-1's 
// polarization 
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterBounds(pt)
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.select('VV');

// select an appropriate date
var beforesnow = collection.filterDate('2016-11-01', '2016-12-01').mosaic();
var aftersnow = collection.filterDate('2017-02-01', '2017-03-01').mosaic();

// bands for Sentinel-2
var bands = ['B2', 'B3', 'B4'];

// Some Sentinel-2 images for reference
var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(pt)
.select(bands);
var S2before = S2.filterDate('2016-10-01', '2016-11-30').mosaic();
var S2after = S2.filterDate('2017-01-01', '2017-02-01').mosaic();

Map.addLayer(S2before, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 300,max: 5000}, 'S2 Before');
Map.addLayer(S2after, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:873,max: 12522}, 'S2 After');

Map.centerObject(pt, 13);

// you may change the min, max later when tinkering with the layers tab in // the map
Map.addLayer(beforesnow, {min:-30,max:0}, 'Before snow');
Map.addLayer(aftersnow, {min:-30,max:0}, 'After snow');

//Some information on the Sentinel-1 collection
print('Collection: ', collection);

आपको यहां बताए गए पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करके छवि को वर्गीकृत करना होगा: https://developers.google.com/earth-engine/clurbagement

प्रहरी -1 https://developers.google.com/earth-engine/sentinel1 का उपयोग करने पर अधिक

Google धरती इंजन और ग्लेशियर पर: http://www.geo.uzh.ch/~mzemp/share/scratch/msc/MSc.Thesis_NoahZeltner_UsingGoogleEarthEngineForGlobalGlacierChangeAssessment.pdf

SAR और ग्लेशियर ज़ोन पर: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425713001703