आप जो वर्णन कर रहे हैं वह विभाजन समस्या है । मुझे यह कहते हुए खेद है कि यह वास्तव में एक अनसुलझी समस्या है। लेकिन एक विधि जो मैं इसके लिए सुझाऊंगा वह है ग्राफ-कट आधारित एल्गोरिथम। ग्राफ-कट छवि को स्थानीय रूप से जुड़े नोड्स के ग्राफ के रूप में दर्शाता है। यह ग्राफ़ के घटकों को पुनरावर्ती रूप से इस तरह से जोड़ देता है कि दो उप-घटकों के बीच की सीमा अधिकतम प्रवाह-न्यूनतम-कट प्रमेय और फोर्ड फुलकर्सन का उपयोग करते हुए एल्गोरिथ्म है।
अनिवार्य रूप से, आप सभी वाटर टाइल्स को एक ग्राफ में जोड़ते हैं। ग्राफ़ में किनारों को वज़न निर्दिष्ट करें जो आसन्न जल टाइलों के बीच अंतर के अनुरूप है। मुझे लगता है कि आपके मामले में, सभी भार 1. हो सकते हैं। वांछनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको विभिन्न भार योजनाओं के साथ खेलना होगा। उदाहरण के लिए, आपको कुछ वज़न जोड़ना होगा, जिसमें समीपवर्ती सम्मिलित सम्मिलित सम्मिलित हो सकते हैं।
फिर, ग्राफ़ के सभी जुड़े हुए घटकों को खोजें। ये स्पष्ट समुद्र / झीलें आदि हैं।
अंत में, प्रत्येक जुड़े घटक के लिए, पुनरावर्ती रूप से घटक को उप-विभाजित करें जैसे कि दो नए उप-घटकों को जोड़ने वाले किनारों का न्यूनतम वजन होता है । जब तक सभी उप-घटक न्यूनतम आकार (जैसे कि समुद्र के अधिकतम आकार) तक नहीं पहुंच जाते, या यदि दो घटकों को काटने वाले किनारों का वजन बहुत अधिक न हो जाए, तो पुनरावर्ती उप-विभाजन रखें। अंत में, जुड़े हुए सभी घटकों को लेबल करें।
व्यवहार में यह क्या करेगा कि चैनलों पर समुद्रों को एक-दूसरे से काट दिया जाता है, लेकिन महासागरों के बड़े फैलाव नहीं।
यहाँ यह छद्मकोड में है:
function SegmentGraphCut(Map worldMap, int minimumSeaSize, int maximumCutSize)
Graph graph = new Graph();
// First, build the graph from the world map.
foreach Cell cell in worldMap:
// The graph only contains water nodes
if not cell.IsWater():
continue;
graph.AddNode(cell);
// Connect every water node to its neighbors
foreach Cell neighbor in cell.neighbors:
if not neighbor.IsWater():
continue;
else:
// The weight of an edge between water nodes should be related
// to how "similar" the waters are. What that means is up to you.
// The point is to avoid dividing bodies of water that are "similar"
graph.AddEdge(cell, neighbor, ComputeWeight(cell, neighbor));
// Now, subdivide all of the connected components recursively:
List<Graph> components = graph.GetConnectedComponents();
// The seas will be added to this list
List<Graph> seas = new List<Graph>();
foreach Graph component in components:
GraphCutRecursive(component, minimumSeaSize, maximumCutSize, seas);
// Recursively subdivides a component using graph cut until all subcomponents are smaller
// than a minimum size, or all cuts are greater than a maximum cut size
function GraphCutRecursive(Graph component, int minimumSeaSize, int maximumCutSize, List<Graph> seas):
// If the component is too small, we're done. This corresponds to a small lake,
// or a small sea or bay
if(component.size() <= minimumSeaSize):
seas.Add(component);
return;
// Divide the component into two subgraphs with a minimum border cut between them
// probably using the Ford-Fulkerson algorithm
[Graph subpartA, Graph subpartB, List<Edge> cut] = GetMinimumCut(component);
// If the cut is too large, we're done. This corresponds to a huge, bulky ocean
// that can't be further subdivided
if (GetTotalWeight(cut) > maximumCutSize):
seas.Add(component);
return;
else:
// Subdivide each of the new subcomponents
GraphCutRecursive(subpartA, minimumSeaSize, maximumCutSize);
GraphCutRecursive(subpartB, minimumSeaSize, maximumCutSize);
संपादित करें : वैसे, यहाँ एल्गोरिथ्म आपके उदाहरण के साथ न्यूनतम समुद्र के आकार के साथ लगभग 40 तक सेट करेगा, अधिकतम 1 के कट आकार के साथ, यदि सभी किनारे का वजन 1 है:
मापदंडों के साथ खेलकर, आप विभिन्न परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, 3 के एक अधिकतम कट आकार का परिणाम होगा कि मुख्य समुद्रों से कई और खण्ड निकले हैं, और समुद्र # 1 उत्तर और दक्षिण में आधा विभाजित हो जाएगा। 20 के न्यूनतम समुद्री आकार के परिणामस्वरूप केंद्रीय समुद्र आधे में भी विभाजित हो जाएगा।
