पृष्ठ 2 तक के पेपर को पढ़ने से, ऐसा प्रतीत होता है कि मात्रा का भार ग्रिड के कोनों पर संग्रहीत किया जाता है बजाय घन के वजन के रूप में सामान्य मार्चिंग क्यूब्स शैली एल्गोरिदम पसंद करते हैं। ये कॉर्नर वेट 2 कोनों के बीच के किनारे के बीच एक बिंदु को परिभाषित करते हैं जहां कोने से कोने तक एक संकेत परिवर्तन होता है .. साइन परिवर्तन के साथ किनारे भी किनारे के लिए एक सामान्य स्टोर करते हैं जो ओपी में आपके 2 डी प्रतिनिधित्व में कोण रेखा होती है। उस सामान्य जानकारी को वॉल्यूम के निर्माण के दौरान परिभाषित किया जाता है (जो भी संपादन उपकरण या प्रक्रियात्मक वॉल्यूम निर्माण विधि का उपयोग किया जा रहा है), न कि आइसोसर्फफेस उत्पन्न होने के बाद, जैसा कि मार्चिंग क्यूब्स स्टाइल एल्गोरिदम द्वारा अपेक्षित होगा। यह सामान्य डेटा "बताता है" कि बिंदु से गुजरने वाली रेखा / सतह का पूर्वनिर्धारित सामान्य मूल्य होना चाहिए। ऐसे मामलों में जहां मार्चिंग क्यूब्स उस बिंदु पर रेखा को मोड़ते हैं, आसन्न किनारे पर एक और बिंदु के साथ संभोग करने के लिए, विस्तारित मार्चिंग क्यूब्स और दोहरी कंटूरिंग दोनों लाइन / सतह का विस्तार करते हैं जब तक कि यह बिंदु पर बिंदु के माध्यम से गुजरने वाली लाइन / सतह के साथ बाहर नहीं निकलता है आसन्न किनारा जिसका एक अलग सामान्य मूल्य है। यह वॉल्यूम डेटा से तेज कोनों को बनाने की अनुमति देता है जहां मूल मार्चिंग क्यूब्स एल्गोरिदम सतह से कुछ हद तक गोल होगा। मैं काफी समझ में नहीं आ रहा हूँ कि QEFs (द्विघात त्रुटि कार्य) इसमें कैसे खेलते हैं, सिवाय इसके कि ऐसा लगता है कि वे एक क्यूब के भीतर विस्तारित बिंदु की गणना करना आसान बनाते हैं जहां एक कोने स्थित होगा। विस्तारित मार्चिंग क्यूब्स और दोहरी कंटूरिंग दोनों पंक्ति / सतह को तब तक विस्तारित करते हैं जब तक कि यह आसन्न किनारे पर बिंदु से गुजरने वाली रेखा / सतह के साथ प्रतिच्छेद न हो जाए जिसका एक अलग सामान्य मूल्य है। यह वॉल्यूम डेटा से तेज कोनों को बनाने की अनुमति देता है जहां मूल मार्चिंग क्यूब्स एल्गोरिदम सतह से कुछ हद तक गोल होगा। मैं काफी समझ में नहीं आ रहा हूँ कि QEFs (द्विघात त्रुटि कार्य) इसमें कैसे खेलते हैं, सिवाय इसके कि ऐसा लगता है कि वे एक क्यूब के भीतर विस्तारित बिंदु की गणना करना आसान बनाते हैं जहां एक कोने स्थित होगा। विस्तारित मार्चिंग क्यूब्स और दोहरी कंटूरिंग दोनों पंक्ति / सतह को तब तक विस्तारित करते हैं जब तक कि यह आसन्न किनारे पर बिंदु से गुजरने वाली रेखा / सतह के साथ प्रतिच्छेद न हो जाए जिसका एक अलग सामान्य मूल्य है। यह वॉल्यूम डेटा से तेज कोनों को बनाने की अनुमति देता है जहां मूल मार्चिंग क्यूब्स एल्गोरिदम सतह से कुछ हद तक गोल होगा। मैं काफी समझ में नहीं आ रहा हूँ कि QEFs (द्विघात त्रुटि कार्य) इसमें कैसे खेलते हैं, सिवाय इसके कि ऐसा लगता है कि वे एक क्यूब के भीतर विस्तारित बिंदु की गणना करना आसान बनाते हैं जहां एक कोने स्थित होगा।
ध्यान दें कि मैं यहाँ 2 डी अर्थों में लाइनों और किनारों के बारे में बात कर रहा हूँ जैसा कि ओपी में प्रतिनिधित्व द्वारा दर्शाया गया है .. मुझे वॉल्यूमेट्रिक मेष पीढ़ी के लिए इसे 3 डी तक बढ़ाने के लिए कुछ और पढ़ना और सोचना होगा।
मानदंड उत्पन्न करने के तरीके के बारे में अपने प्रश्न के दूसरे भाग को संबोधित करने के लिए, और एक शोर संचालित प्रक्रियात्मक दृष्टिकोण से सोचने पर, ऐसा लगता है कि आप अपने वॉल्यूम को शोर डेटा से भर देंगे, फिर साइन बदलाव वाले किनारों की तलाश करेंगे, फिर 4 क्यूब्स की जांच करेंगे। यह पता लगाने के लिए किनारे साझा करें कि त्रिकोण कहाँ उत्पन्न हो रहे हैं, और सामान्य गणना करें जैसे कि आप एकाधिक त्रिकोणों के किसी भी अन्य चौराहे के लिए करेंगे, प्रत्येक त्रिकोण के लिए मानदंडों का औसत लेते हुए जो कि शीर्ष साझा करता है। यह मेरी ओर से बहुत ही सट्टा है क्योंकि कागज ज्यादातर सीएसजी संचालन और स्कैन-परिवर्तित मेषों से उत्पन्न संस्करणों के साथ संबंधित है, जिनमें से दोनों ने सतहों पर अच्छी तरह से परिभाषित मानक हैं।
मुझे उम्मीद है कि इस उत्तर का कम से कम 1 हिस्सा इस बात के अंतर को बताता है कि कैसे वेट डेटा का प्रतिनिधित्व किया जाता है और इसका इस्तेमाल मूल मार्चिंग क्यूब्स से काफी अलग तरीके से किया जाता है, और क्यों सामान्य डेटा को वॉल्यूम जनरेशन प्रक्रिया में काफी पहले बनाया जाना है, जहां मूल मार्चिंग क्यूब्स मानदंडों के साथ आमतौर पर जाल निर्माण प्रक्रिया में एक अंतिम चरण के रूप में बनाया जाता है।
