parallel पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक मॉडलिंग और स्कोरिंग कार्यक्रम है जो DataFrame.isinकुछ हजार विशिष्ट पृष्ठों में से प्रत्येक के लिए अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के रिकॉर्ड जैसे "फेसबुक" की सूची के माध्यम से पांडा के कार्य का भारी उपयोग करता है। यह कार्यक्रम का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है, मॉडलिंग या स्कोरिंग …

25 performance  python  pandas  parallel 

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर क्या है? जब स्केलेबिलिटी और दक्षता की बात आती है, तो मशीनों के समूहों में गणना से निपटने वाले समाधानों को देखना बहुत आम है, और कभी-कभी इसे समानांतर प्रसंस्करण, या वितरित प्रसंस्करण के रूप में संदर्भित किया जाता है। एक निश्चित तरीके …

15 definitions  parallel  distributed 

जिसे अक्सर "मध्यम डेटा" प्रोजेक्ट कहा जा सकता था, उस पर काम करते हुए, मैं अपने कोड (ज्यादातर मॉडलिंग और पाइथन में भविष्यवाणी) के लिए 4 से 32 कोर तक कहीं भी एक ही सिस्टम पर समानांतर करने में सक्षम रहा हूं। अब मैं EC2 (शायद StarCluster / IPython के …

12 parallel  clusters  aws 

मैं वर्तमान में बिग डेटा पर एक पेपर ले रहा हूं जिसमें हमें डेटा विश्लेषण के लिए आर का भारी उपयोग करना है। मैं गेमिंग कारणों से अपने पीसी में एक GTX1070 है। इस प्रकार, मैंने सोचा कि यह वास्तव में अच्छा होगा यदि मैं उपयोग कर सकता हूं कि …

11 r  gpu  parallel 

मैं Seq2Seq मॉडल पर केआरएस से LSTM (थीनो पृष्ठभूमि का उपयोग करके) का उपयोग कर काम कर रहा हूं और मैं प्रक्रियाओं को समानांतर करना चाहूंगा, क्योंकि प्रशिक्षण के लिए भी कुछ एमबी डेटा की कई घंटों की आवश्यकता होती है। यह स्पष्ट है कि सीपीयू की तुलना में जीपीआर …

11 tensorflow  keras  theano  parallel