gensim पर टैग किए गए जवाब

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

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मैंने फास्टटेक्स प्रीट्रेन मॉडल को फास्टटेक्स मॉडल से लोड करने की कोशिश की । मैं wiki.simple.en का उपयोग कर रहा हूं from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) लेकिन, यह निम्नलिखित त्रुटियों को दर्शाता है Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', …

21 nlp  gensim 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html उदाहरण के लिए, अगर हमने doc2vec के साथ प्रशिक्षण लिया है "आआआआआआआआआआआआआआआआ", "लेबल 1" "BbbbbbBBBBBbbbb" - "लेबल 2" क्या हम Doc2vec का उपयोग करके "aaaaAAAAaaaaAA" ​​लेबल 1 लगा सकते हैं? मुझे पता है कि Doc2vec शब्द वैक्टर और लेबल वैक्टर को प्रशिक्षित कर सकता है। इस वैक्टर का उपयोग …

14 gensim 

मैं Word2vector मॉडल का उपयोग और प्रशिक्षण के लिए अजगर में जेनसिम लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं। हाल ही में, मैं अपने मॉडल के वज़न को कुछ पूर्व-प्रशिक्षित वर्ड 2vec मॉडल जैसे (GoogleNewDataset pretrained मॉडल) के साथ शुरू करने पर विचार कर रहा था। मैं इसके साथ कुछ हफ़्ते …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

Word2Vec कार्यान्वयन iterमें एक पैरामीटर हैgensim class gensim.models.word2vec.Word2Vec (वाक्य = कोई नहीं, आकार = 100, अल्फा = 0.025, खिड़की = 5, min_count = 5, max_vocab_size = कोई नहीं, नमूना = 0, बीज = 1, श्रमिक = 1, min_alpha = 0.0001, sg = 1, hs = 1, ऋणात्मक = 0, cbow_mean …

14 gensim  word2vec  convergence