deep-learning पर टैग किए गए जवाब

मशीन लर्निंग अनुसंधान का एक नया क्षेत्र जो डेटा के पदानुक्रमित अभ्यावेदन सीखने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों से संबंधित है, मुख्य रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क (यानी दो या अधिक छिपी परतों के साथ नेटवर्क) के साथ किया जाता है, लेकिन कुछ प्रकार के प्रोबेबिलिस्टिक ग्राफिकल मॉडल के साथ भी।

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क्या यह एक ऑटोएनकेडर के रूप में सीएनएन को प्रशिक्षित करने के लिए समझ में आता है?
मैं ईईजी डेटा के विश्लेषण के साथ काम करता हूं, जिसे अंततः वर्गीकृत करने की आवश्यकता होगी। हालांकि, रिकॉर्डिंग के लिए लेबल प्राप्त करना कुछ हद तक महंगा है, जिसने मुझे अप्रकाशित दृष्टिकोणों पर विचार करने के लिए प्रेरित किया है, ताकि हमारे काफी बड़ी मात्रा में अनलिस्टेड डेटा का …

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सजा परतों के लिए मापदंडों की संख्या
में इस उच्च उद्धृत कागज , लेखकों वजन मानकों की संख्या पर निम्नलिखित चर्चा दे। मैं बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि इसमें पैरामीटर क्यों हैं । मुझे लगता है कि यह होना चाहिए से प्रत्येक के बाद से इनपुट चैनलों के शेयरों में एक ही फिल्टर, जो है मानकों।49सी249C249C^249 सी49C49CसीCC494949

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Word2vec में शब्द वैक्टर की विशेषताएं
मैं भावना विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। शब्दों को शब्द वैक्टर में बदलने के लिए मैं word2vec मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास 'वाक्य' नाम की एक सूची में सभी वाक्य हैं और मैं इन वाक्यों को शब्द 2vec में दे रहा हूं: …

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अनाम स्केल किए गए संख्यात्मक भविष्यवक्ताओं के साथ numer.ai प्रतियोगिता के लिए कैसे संपर्क करें?
Numer.ai अभी कुछ समय के लिए है और वेब पर इसके बारे में केवल कुछ पोस्ट या अन्य चर्चाएँ होती हैं। सिस्टम समय-समय पर बदला गया है और आज सेट-अप निम्नलिखित है: ट्रेन (N = 96K) और परीक्षण (N = 33K) डेटा 21 विशेषताओं के साथ [0,1] में निरंतर मूल्यों …

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गहरे सपने के आवेदन के बारे में कोई विचार?
हाल ही में Google ने दिलचस्प गहरे सपने का प्रचार किया। कला पीढ़ी जैसे http://deepdreamgenerator.com/ के अलावा , क्या आपको कंप्यूटर विज़न या मशीन लर्निंग में गहरे सपने के कोई संभावित अनुप्रयोग दिखाई देते हैं?

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तंत्रिका नेटवर्क के लिए स्केलेर या टेंसरफ़्लो का उपयोग करना चाहिए?
मैंने सिर्फ cs231 से गहन सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क सीखना शुरू किया है। मैं पायथन में न्यूरल नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं Tensorflow या scikit-learn का उपयोग कर रहा हूँ। इस आवेदन के लिए इन पुस्तकालयों के कुछ पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?
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