डेटा साइंस

मैंने कई बार एक डेटासेट का विश्लेषण किया है जिस पर मैं वास्तव में किसी भी प्रकार का वर्गीकरण नहीं कर सकता था। यह देखने के लिए कि क्या मुझे एक क्लासिफायर प्राप्त हो सकता है जिसे मैंने आमतौर पर निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया है: संख्यात्मक मूल्यों के खिलाफ …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

ये दो कनवल्शन ऑपरेशन अभी गहन सीखने में बहुत आम हैं। मैंने इस पत्र में पतला आक्षेपिक परत के बारे में पढ़ा: WAVENET: एक उदारवादी मॉडल RAW ऑडियो के लिए और डी-कन्वेंशन इस पेपर में है: सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए पूरी तरह से कन्वेन्शनल नेटवर्क दोनों छवि को अप-सैंपल करने …

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

इनपुट डेटा: -> टी शर्ट की विशेषताएं (रंग, लोगो, आदि)एक्सXX -> लाभ मार्जिनYYY मैंने उपरोक्त और वाई पर एक यादृच्छिक जंगल को प्रशिक्षित किया है और एक परीक्षण डेटा पर उचित सटीकता हासिल की है। तो मेरे पास हैएक्सXXYYY ।पी( य| एक्स)P(Y|X)P(Y|X) अब, मैं को ढूंढना चाहूंगा, अर्थात X सुविधाओं …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

मैं वर्तमान में बिग डेटा पर एक पेपर ले रहा हूं जिसमें हमें डेटा विश्लेषण के लिए आर का भारी उपयोग करना है। मैं गेमिंग कारणों से अपने पीसी में एक GTX1070 है। इस प्रकार, मैंने सोचा कि यह वास्तव में अच्छा होगा यदि मैं उपयोग कर सकता हूं कि …

11 r  gpu  parallel 

मैं थोड़ी देर के लिए मशीन लर्निंग और बायोइनफॉरमैटिक्स पर काम कर रहा हूं, और आज मैंने एक सहकर्मी के साथ डेटा माइनिंग के मुख्य मुद्दों के बारे में बातचीत की। मेरे सहकर्मी (जो एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ हैं) ने कहा कि, उनकी राय में, मशीन लर्निंग का सबसे महत्वपूर्ण …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

मैं वर्तमान में एक बड़ी csv फ़ाइल (> 60GB से अधिक 60 पंक्तियों वाली 70GB) पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मैं tf.contrib.learn.read_batch_examples का उपयोग कर रहा हूं। मैं यह समझने में संघर्ष कर रहा हूं कि यह फ़ंक्शन वास्तव में …

11 python  tensorflow 

मैं टेंसोफ़्लो का उपयोग करके एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बना रहा हूं, डेटा के साथ मैंने खुद को इकट्ठा किया, हालांकि, यह सहयोग नहीं कर रहा है: पीआई एक त्रुटि में चला गया है कि मैं ठीक नहीं कर सकता या इसके लिए खोज नहीं कर सकता हूं और मुझे …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

मेरे पास पेपर से नेटवर्क आर्किटेक्चर है "गहन रैंकिंग के साथ ठीक-ठीक छवि समानता सीखना" और मैं यह पता लगाने में असमर्थ हूं कि तीन समानांतर नेटवर्क से आउटपुट रैखिक एम्बेडिंग परत का उपयोग करके कैसे विलय किया जाता है। इस परत पर दी गई एकमात्र जानकारी, कागज में है …

11 neural-network  deep-network 

मैं एक साधारण चैटबॉट बना रहा हूं। मैं उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से जानकारी प्राप्त करना चाहता हूं। एक उदाहरण परिदृश्य: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. मैं वाक्य से एडविन नाम निकालना चाहता हूं। हालाँकि, उपयोगकर्ता विभिन्न तरीकों से प्रतिक्रिया कर सकता है जैसे कि …

11 python  nlp 

यह परिभाषा काफी हद तक लागू नहीं होती है क्योंकि हम हमेशा एक अंतर्निहित वितरण नहीं मान रहे हैं। तो वास्तव में एक मॉडल क्या है? क्या निर्दिष्ट हाइपरपरमेटर्स वाले जीबीएम को एक मॉडल माना जा सकता है? क्या एक मॉडल नियमों का एक संग्रह है?

11 machine-learning 

Matplotlib पुस्तकालय विशेष रूप से Jupyter नोटबुक के अंदर बहुत सक्षम है, लेकिन interactiveness का अभाव है,। मुझे एक अच्छा ऑफ़लाइन प्लॉटिंग टूल पसंद आएगा ।

11 python  visualization  pca  jupyter 

भविष्य की भविष्यवाणी के लिए आप किस तरह की विशेषताओं को शब्दों की सूची से निकालने की कोशिश करेंगे, क्या यह मौजूदा शब्द है या सिर्फ पात्रों की गड़बड़ है? वहाँ है कि मैंने पाया काम का वर्णन है वहाँ । आपको एक प्रोग्राम लिखना होगा जो उत्तर दे सके …

11 machine-learning  nlp  text-mining  algorithms 

मैं दस्तावेजों को वर्गीकृत करने के लिए सीएनएन (कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। कई पाठों में लघु पाठ / वाक्यों के लिए सीएनएन का अध्ययन किया गया है। हालांकि, ऐसा लगता है कि किसी भी कागजात ने लंबे पाठ या दस्तावेज़ के लिए सीएनएन …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

मैं पूरी तरह से word2vec के लिए नया हूँ इसलिए pls इसे मेरे साथ सहन करें मेरे पास 1000-3000 के बीच, प्रत्येक ट्वीट के सेट के साथ पाठ फ़ाइलों का एक सेट है। मैंने एक सामान्य कीवर्ड ("kw1") चुना है और शब्द 2 kc का उपयोग करके "kw1" के लिए …

11 machine-learning  nlp  text-mining 

अमेज़ॅन का एलेक्सा , नून्स का मिक्स और फेसबुक का विट.आई सभी एक समान प्रणाली का उपयोग करके यह निर्दिष्ट करते हैं कि टेक्स्ट कमांड को एक इरादे में कैसे परिवर्तित किया जाए - अर्थात ऐसा कुछ जिसे कंप्यूटर समझेगा। मुझे यकीन नहीं है कि इसके लिए "आधिकारिक" नाम क्या …

11 machine-learning  nlp