यह एक खुले हुए सवाल की तरह है - जिसके लिए मैं पहले से माफी मांगता हूं।
ऐसे बयानों के उदाहरण हैं जो (प्रतीत होते हैं) का जटिलता या ट्यूरिंग मशीनों से कोई लेना-देना नहीं है, लेकिन इसका उत्तर किस तरह से ?
यह एक खुले हुए सवाल की तरह है - जिसके लिए मैं पहले से माफी मांगता हूं।
ऐसे बयानों के उदाहरण हैं जो (प्रतीत होते हैं) का जटिलता या ट्यूरिंग मशीनों से कोई लेना-देना नहीं है, लेकिन इसका उत्तर किस तरह से ?
जवाबों:
प्रोपोज़िशनल तर्क के लिए एक सबूत सिस्टम कहा जाता है polynomially घिरा , अगर हर अनुलाप की लंबाई में लंबाई बहुपद की प्रणाली में एक सबूत है ।
बयान "कोई polynomially प्रोपोज़िशनल सबूत प्रणाली घिरा है" के बराबर है एक से कुक और Reckhow की क्लासिक परिणाम है, तो इसका अर्थ है पी ≠ एन पी ।
ज्यामितीय जटिलता सिद्धांत (GCT) ([1]) का अभी तक उल्लेख नहीं किया गया है। पी बनाम एनपी को बीजीय ज्यामिति से जोड़ने के लिए इसका एक बड़ा महत्वाकांक्षी कार्यक्रम है। उदाहरण के लिए , मुलुमली-सोहोनी दृष्टिकोण से पी बनाम एनपी , रेगन को समझना सर्वेक्षण से एक संक्षिप्त सारांश :
स्थिरता अनौपचारिक रूप से "अराजक" नहीं होने की धारणा है, और अन्य लोगों के बीच डीए ममफोर्ड के मार्गदर्शक प्रभाव के तहत बीजीय ज्यामिति की एक प्रमुख शाखा में विकसित हुई है। केतन मुल्मुले और मिलिंद सोहोनी [MS02] मानते हैं कि जटिलता वर्गों के बारे में कई प्रश्न कुछ स्थानों पर कुछ वैक्टरों में समूह क्रियाओं की प्रकृति के बारे में प्रश्न फिर से डाले जा सकते हैं जो इन कक्षाओं में समस्याओं को एनकोड करते हैं। यह सर्वेक्षण उनके दृष्टिकोण को एक स्पष्ट दृष्टिकोण से समझाता है, और मूल्यांकन करने का प्रयास करता है कि क्या यह दृष्टिकोण वास्तव में पी। बनाम एनपी प्रश्न पर हमलों के लिए नई शक्ति जोड़ता है।
अनुभाग में कुछ सिनोप्सिस "एक नई आशा?" में पी बनाम एनपी समस्या की स्थिति , Fortnow (2009)
मुल्मुले और सोहोनी ने एक विशेष समस्या के लिए बहुपद-काल एल्गोरिथ्म (कुछ गुणों के साथ) के अस्तित्व के बारे में एक प्रश्न के लिए सभी एनपी-पूर्ण समस्याओं के लिए बहुपद-समय एल्गोरिदम के शून्य के बारे में एक सवाल कम कर दिया है। इससे हमें कुछ आशाएँ, यहाँ तक कि समस्याओं (1) - (3) का सामना करना चाहिए।
फिर भी, मुल्मुले का मानना है कि इस कार्यक्रम को पूरा करने में लगभग 100 साल लगेंगे, अगर यह बिल्कुल काम करता है।
[१] ज्यामितीय जटिलता सिद्धांत की विकिपीडिया-शैली की व्याख्या (tcs.se)
सूबेदार राज (मायावी कार्य और अंकगणित सर्किट के लिए कम सीमा, STOC'08) द्वारा निम्न परिणाम के उद्देश्य से है (और नहीं सीधे पी ≠ एन पी ), लेकिन यह ओपी के लिए करीब पर्याप्त हो सकता है:
गामा
पैरामीटर के कई सेटिंग के लिए , स्पष्ट मायावी बहुपद-मैपिंग का निर्माण मजबूत (अप घातीय करने के लिए) सामान्य अंकगणित सर्किट के लिए कम सीमा मतलब।
जटिलता का एक और पक्ष / अधिक हाल ही में अध्ययन किया गया क्षेत्र है जिसे ग्राफ जटिलता कहा जाता है जो अध्ययन करता है कि किनारों के संचालन और या संचालन का उपयोग करके छोटे ग्राफ़ से बड़े ग्राफ़ कैसे बनाए जाते हैं। जुकना का एक अच्छा सर्वेक्षण है । विशेष रूप से "स्टार ग्राफ" की इकाइयों का उपयोग करते हुए एक प्रमुख प्रमेय है, टिप्पणी देखें 1.18 (प्रमेय तकनीकी रूप से नीचे की तुलना में अधिक मजबूत है और वास्तव में इसका अर्थ है )।
हम पहले से ही (प्रमेय 1.7) को जानते हैं कि स्टार जटिलता bipartite रेखांकन मौजूद हैं; वास्तव में, ऐसे लगभग सभी ग्राफ हैं। दूसरी ओर, मजबूत आवर्धन लेम्मा का तात्पर्य है कि एक स्पष्ट रूप से छोटे स्थिर के लिए का निचला भाग साथ एक स्पष्ट ग्राफ के स्टार जटिलता पर है। सर्किट जटिलता में महान परिणाम होंगे: इस तरह के एक ग्राफ एक स्पष्ट बूलियन फ़ंक्शन आवश्यकता होगी घातीय सर्किट (संख्याएस टी एक आर ( जी ) = ( एन एम / लॉग इन करें n ) एस टी एक आर ( जी ) ≥ ( 2 + ग ) nएन × मीटर जी मीटर = ओ ( n ) च जी लोग इन 2 n मीटर जी जी एल ओ जी 2 n एस टी एक आर ( जी ) ≥ ( 2 + ग ) एन सी > 0 पी ≠ एन पीचर का आकार)! (याद रखें कि, बूलियन फ़ंक्शंस के लिए, यहां तक कि सुपर-लीनियर लोअर बाउंड्स भी अब तक ज्ञात नहीं हैं।) विशेष रूप से, यदि ग्राफ ऐसा है, जिसमें में कोने की आसन्नता को एक बहुपदीय समय में चलने वाली एक नॉनडेटर्मिनिस्टिक मशीन द्वारा निर्धारित किया जा सकता है। कोड्स के बाइनरी लेंथ , फिर एक मनमाने ढंग से छोटे स्थिर लिए एक कम बाउंड होगा जो कि । इस प्रकार, ग्राफ़ की स्टार जटिलता कंप्यूटर विज्ञान की सबसे मूलभूत समस्याओं में से एक को पकड़ लेती है।
फिलिप मायमिन के बारे में कैसे
" बाजार कुशल हैं अगर और केवल अगर पी = एनपी " दावा?