एक और nontrivial उदाहरण औसत केस जटिलता के क्षेत्र से आता है। रेनर शुलर ने जिस वर्ग को , उसके दिलचस्प गुणों को साबित करते हैं , देखें [1]।पीपी- c o m p
भाषाओं के वर्ग पर बहुपद समय में स्वीकार कर रहे हैं है μ के लिए -averageहरबहुपद समय गणना कर सका (पी गणनीय) वितरण μ । स्वाभाविक रूप से, पी ⊆ पी पी - सी ओ एम पी रखती है, के बाद से एक नियतात्मक polytime एल्गोरिथ्म के अस्तित्व का तात्पर्य है कि यह औसतन कुशल रहता है, कोई क्या इनपुट वितरण है कोई फर्क। हालांकि, के लिए औसत बहुपद समय में चल रहा की हालतहरपी गणनीय इनपुट वितरण संदिग्ध को मजबूत करने के लिए पर्याप्त प्रतीत होता है पी पी -पीपी- c o m pμμपी⊆ पीपी- c o m p।पीपी- c o m p= पी
हैरानी की बात है, Schuler सिद्ध करती है कि एक भाषा , जो ट्यूरिंग-पूर्ण के लिए है ई , यह है कि,
ई ⊆ पी पी पी - सी ओ एम पीएल ∈ पीपी- c o m pइ
यह बिना शर्त जुदाई का तात्पर्य पी पी - सी ओ एम पी ≠ पी । जबकि बाद भी इस तथ्य का उपयोग करता है ई ≠ पी है, जो समय पदानुक्रम प्रमेय से इस प्रकार है, उपन्यास हिस्सा (*) विभिन्न उपकरणों पर बनाता है: विकर्णन परे, यह संसाधन घिरा उपाय और Kolmogorov जटिलता कार्यरत हैं।
इ⊆ पीपीपी- c o m p( ∗ )
पीपी- c o m p≠ पीइ≠ पी
संदर्भ:
[१] आर। शुलर, "ट्रुथ-टेबल क्लोजर एंड ट्यूरिंग क्लोजर ऑफ एवरेज पॉलीनोमियल टाइम में अलग-अलग उपाय हैं EXP," सीसीसी १ ९९ ६, पीडीएफ