एडियाबेटिक क्वांटम अभिकलन (AQC) में, एक [समस्या] हैमिल्टनियन की जमीनी स्थिति में एक अनुकूलन समस्या के समाधान को एन्कोड करता है । इस जमीनी अवस्था में जाने के लिए, आप हैमिल्टन और "anneal" ( perturb) के साथ ओर एक आसानी से ठंडा प्रारंभिक (जमीन) स्थिति में शुरू ,
जहां । AQC के बारे में विवरण: http://arxiv.org/abs/quant-ph/0001106v1
इस समस्या के बारे में दिलचस्प बात यह है कि जमीन की स्थिति और पहले उत्तेजित राज्य के बीच की खाई को समझने की कोशिश करना, क्योंकि यह समस्या की जटिलता को निर्धारित करता है। एक दिलचस्प बात यह है कि हैमिल्टन के कुछ प्रकारों के व्यवहार के बारे में कुछ कहना और कहना होगा। समस्या की जटिलता को समझने के लिए सिमुलेशन द्वारा छोटे क्वैबिट मामलों के ऊर्जा स्पेक्ट्रम का विश्लेषण किया जा सकता है, लेकिन यह बहुत जल्दी संभव हो जाता है।
मैं जानना चाहता हूं कि क्या हैमिल्टन के लोग कुछ व्यवहार करते हैं, यह देखने का एक ज्यामितीय या सामयिक तरीका है। किसी ने उल्लेख किया है कि उपरोक्त फॉर्म को एक होमोटॉपी के रूप में देखा जा सकता है (यदि स्केलर फ़ंक्शन ऑपरेटरों के लिए सामान्यीकृत थे), लेकिन मैं उच्च स्तर के गणित में अच्छी तरह से वाकिफ नहीं हूं, इसलिए मुझे यकीन नहीं है कि यह क्या है या मैं क्या कर सकता हूं। इसके साथ।
यह उल्लेख करने में मदद मिल सकती है कि हैमिल्टन आमतौर पर -ग्लास हैमिल्टनियन हैं (कम से कम, यही है)। मैं उन्नत सांख्यिकीय यांत्रिकी साहित्य पर अच्छी तरह से पढ़ा नहीं हूँ, इसलिए यह एक और अवसर हो सकता है।
मुझे आश्चर्य हुआ कि क्या कोई इस पर कुछ स्पष्टीकरण दे सकता है, या कम से कम कुछ दिलचस्प संदर्भ, कीवर्ड इत्यादि प्रदान कर सकता है।