विश्वास प्रसार के तरीकों के चलने के लिए सैद्धांतिक गारंटी?


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संभाव्य चित्रमय मॉडल में अनुसंधान के माध्यम से विश्वास प्रसार को एक बहुत ही शक्तिशाली तरीका दिखाया गया है।

हालाँकि, मुझे बीपी के बारे में कुछ भी पता नहीं है जो MCMC विधियों के लिए तुलनीय है जहाँ हम # P- पूर्ण समस्याओं के लिए पूरी तरह से बहुपद यादृच्छिक यादृच्छिक योजनाएँ (FPRAS) कर सकते हैं।

क्या कोई मुझे कुछ संदर्भ दे सकता है?


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विश्वास के प्रसार के संस्करण विस्तारक कोड में और अलोन और काहे की ए वर्णक्रमीय तकनीक में यादृच्छिक 3-रंगीन ग्राफ़िक्स (साथ ही साथ उनके विचारों का शोषण करने वाले कई बाद के कागज़ात) को प्रदर्शित करते हैं। हालांकि यह कुछ हद तक आपके शीर्षक का जवाब देता है, लेकिन यह आपके सवाल का जवाब नहीं देता है।
युवल फिल्मस

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BTW, मुझे आपका अंतिम वाक्य नहीं मिला। इससे तुम्हारा क्या मतलब? "MCMC तरीके जहाँ हम # P- पूर्ण समस्याओं के लिए पूरी तरह से बहुपद यादृच्छिक यादृच्छिक योजनाएँ (FPRAS) रख सकते हैं।" कोई संकेत?
डैनियल

@ डैनियल मैं बीपी का उपयोग करके समस्याओं को हल करने के लिए देख रहा था जहां उनके पास चलने के समय के लिए अच्छी सैद्धांतिक गारंटी है।
तियानयांग ली

तब मुझे लगता है कि आपको अपनी समस्या का विवरण बदलने की आवश्यकता है। मैं अलग बात समझ गया।
डैनियल

जवाबों:


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बीपी और इसके अधिकांश वेरिएंट बिना चक्र के ग्राफ़ पर अभिसरण करने के लिए सिद्ध होते हैं। जब आपके पास साइकिल होती है तो वे कभी-कभी बहुत अजीब व्यवहार दिखाते हैं। इन मामलों के लिए लोगों ने अलग-अलग सन्निकटन योजनाओं की कोशिश की है, उदाहरण के लिए शेराली-एडम्स, लव-अस्ज़-श्वर्वर, और लासेरे हायरार्कीज़।

इन अनुमानों की व्यापक समीक्षा के लिए देखें [१]। इसके अलावा (वेनराइट और जॉर्डन, 2008) में अन्य वर्ग शामिल हैं।

[१] http://cs.nyu.edu/~dsontag/papers/sontag_phd_thesis.pdf


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यही कारण है कि सर्वेक्षण प्रसार (विश्वास प्रसार का एक चचेरे भाई) बड़ी यादृच्छिक 3-सैट समस्याओं को हल करने पर इतनी अच्छी तरह से काम करता है। यादृच्छिक कारक ग्राफ़ के लिए, स्थानीय रूप से, ग्राफ़ ऐसा दिखता है जैसे यह एक पेड़ है और इसलिए सर्वेक्षण प्रसार प्रगति कर सकता है।
user834

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यहां एक पेपर है जहां लेखकों ने कैपेसिटेड मिनिमम-कॉस्ट नेटवर्क problem ओव प्रॉब्लम के लिए पूरी तरह से बहुपद-टाइम रैंडमाइज्ड अनुमानित स्कीम प्राप्त करने के लिए बीपी का इस्तेमाल किया।

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