सिंप्लेक्स विधि की संख्यात्मक स्थिरता


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सिंप्लेक्स एल्गोरिथ्म को अक्सर वास्तविक अंकगणित के भीतर या सटीक गणनाओं के साथ असतत दुनिया में माना जाता है। हालांकि, इसे सबसे अधिक बार फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के साथ लागू किया जाता है।

यह इस सवाल की ओर जाता है कि क्या सिम्प्लेक्स एल्गोरिथ्म को संख्यात्मक एल्गोरिदम के रूप में माना जाना चाहिए, विशेष रूप से कैसे राउंड-ऑफ त्रुटियां गणना को प्रभावित करती हैं। मुझे व्यावहारिक कार्यान्वयन में दिलचस्पी नहीं है, बल्कि सैद्धांतिक नींव में।

क्या आप इस मुद्दे पर किसी शोध से अवगत हैं?


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यदि आप सिंप्लेक्स एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन में रुचि रखते हैं, तो मैं आपको orexexhange.com
स्नोइ

@ सावनी: यह प्रश्न व्यावहारिक कार्यान्वयन के बारे में कम है, बल्कि सैद्धांतिक पहलुओं के बारे में है। संख्यात्मक विश्लेषण की सैद्धांतिक नींव में काम किया गया है, और मुझे आश्चर्य है कि क्या इसने सिम्पलेक्स एल्गोरिथ्म के सिद्धांत को प्रभावित किया है। वैसे भी, अभी भी लिंक के लिए धन्यवाद।
शुहालो

मैंने अपनी रुचि स्पष्ट करने के लिए प्रश्न को संपादित किया है।
शुहलो

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क्या आपने सहज विश्लेषण देखा है ? यह कार्य न केवल औसत-केस रनिंग समय को संबोधित करता है, बल्कि औसत-केस स्थिरता भी है।
पीटर शोर

जवाबों:


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हां, इस मुद्दे पर शोध है।

सिम्पलेक्स विधि हमेशा अच्छी तरह से व्यवहार नहीं किया जाता है , Wlodzimierz Ogryczak

रेट्रोएलपी, स्टैंडर्ड सिम्प्लेक्स विधि का एक कार्यान्वयन , गैवरियल यर्मिश और रिचर्ड वान स्लीके

सिम्प्लेक्स एल्गोरिथ्म , फिलिप ई। गिल और वाल्टर मरे का एक संख्यात्मक रूप से स्थिर रूप

आप संशोधित सिम्प्लेक्स विधि में भी रुचि ले सकते हैं । यह विधि मैट्रिक्स स्पार्सिटी का लाभ उठा सकती है; यह पूरे मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व नहीं रखता है। यह थीसिस मेरे लिए बहुत दिलचस्पी की थी: सिम्पलेक्स विधि एल्गोरिदम की तुलना

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