मेरी समझ यह है कि जहां क्रिप्टोग्राफी और रैंडम नंबर जेनरेटरों की अटूटता के सिद्धांत से कुछ उम्मीदवार हैं [जैसे कि रज़बोरोव / रूडीच, प्राकृतिक सबूत] में उद्धृत, आपके प्रश्न के अधिकांश पहलुओं को मूल रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है, जो विशेषज्ञों द्वारा "खुले" प्रश्न हैं। मैदान में। व्यापक सर्वेक्षण की शुरुआत से, बोगडानोव और ट्रेविसन (2006) द्वारा औसत केस जटिलता कुछ संबंधित बिंदु हैं। ट्रेविसैन के यूट्यूब व्याख्यान निष्कर्षों पर और औसत केस जटिलता के खुले प्रश्न भी सहायक हो सकते हैं।
प्राकृतिक वितरण संबंधी समस्याओं के लिए सिद्धांत को लागू करना एक उत्कृष्ट खुला प्रश्न है।
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एक प्रमुख खुला प्रश्न यह है कि क्या एनपी में हार्ड-ऑन-एवरेज समस्याओं का अस्तित्व P NP धारणा पर या संबंधित सबसे खराब मामलों की धारणाओं पर आधारित हो सकता है । हम नकारात्मक परिणामों की समीक्षा करते हुए दिखाते हैं कि कुछ प्रमाण तकनीकें ऐसे परिणाम को साबित नहीं कर सकती हैं।
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विशेष रूप से, एक लंबे समय से खुला प्रश्न है कि क्या यह संभव है कि P NP धारणा पर एक तरफ़ा कार्यों के अस्तित्व को आधार बनाया , या संबंधित (जैसे कि NP- पूर्ण समस्याएं बहुपद आकार सर्किट की अनुमति नहीं है) ।
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प्राकृतिक समस्याओं और वितरण के लिए इस तरह के सिद्धांत को लागू करने की सही तकनीक अभी तक खोजी नहीं गई है। इस दृष्टिकोण से, एनपी में औसत-मामले की जटिलता के सिद्धांत की वर्तमान स्थिति पीसीपी प्रमेय से पहले एनपी अनुकूलन समस्याओं की अनुपयुक्तता के सिद्धांत की स्थिति के समान है।