कुल कार्यात्मक प्रोग्रामिंग की सीमाएं क्या हैं? यह ट्यूरिंग-पूर्ण नहीं है, लेकिन फिर भी संभावित कार्यक्रमों के एक बड़े उपसमूह का समर्थन करता है। क्या ऐसे महत्वपूर्ण निर्माण हैं जो आप ट्यूरिंग-पूर्ण भाषा में लिख सकते हैं, लेकिन कुल कार्यात्मक भाषा में नहीं?
और क्या यह कहना सही है कि कुल कार्यात्मक भाषाओं में लिखे गए कार्यक्रमों का पूरी तरह से सांख्यिकीय विश्लेषण किया जा सकता है, जबकि ट्यूरिंग-पूर्ण भाषाओं में स्थैतिक विश्लेषण हॉल्टिंग समस्या जैसी चीजों द्वारा सीमित है? इसके साथ मेरा मतलब यह नहीं है कि कुल कार्यात्मक भाषाओं में सब कुछ सांख्यिकीय रूप से निर्धारित किया जा सकता है, क्योंकि कुछ चीजें केवल रनटाइम पर जानी जाती हैं, लेकिन मेरा मतलब है कि सिद्धांत रूप में, एक आदर्श कुल कार्यात्मक प्रोग्रामिंग भाषा में लिखे गए कार्यक्रमों का विश्लेषण किया जा सकता है ताकि सब कुछ हो सके सिद्धांत रूप में निर्धारित किया जा सकता सांख्यिकीय रूप से निर्धारित किया जा सकता है। या अभी भी कुल कार्यात्मक भाषाओं में अनिर्दिष्ट समस्याएं हैं जो स्थैतिक विश्लेषण को अपूर्ण बनाती हैं? कुछ समस्याएं हमेशा अनिर्णायक रहेंगी, चाहे वे किसी भी भाषा में लिखी गई हों, लेकिन मुझे ऐसी समस्याओं में दिलचस्पी है, जो भाषा में विरासत में मिली हैं,