image-recognition पर टैग किए गए जवाब

निम्न पृष्ठ / अध्ययन से पता चलता है कि गहरे तंत्रिका नेटवर्क को आसानी से पहचानने योग्य छवियों के लिए उच्च आत्मविश्वास भविष्यवाणियां करके मूर्ख बनाया जाता है, जैसे। यह कैसे संभव है? क्या आप कृपया सादे अंग्रेजी में आदर्श रूप से समझा सकते हैं?

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मेरी समझ यह है कि एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क की दृढ़ परत के चार आयाम होते हैं: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters। इसके अलावा, यह मेरी समझ है कि प्रत्येक नया फ़िल्टर बस सभी इनपुट_चैनल्स (या पिछली परत से विशेषता / सक्रियण नक्शे) पर दृढ़ हो जाता है। फिर भी, CS231 …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

क्या एक समस्याग्रस्त डोमेन में पैटर्न मान्यता के लिए एक संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जा सकता है, जहां पहले से मौजूद चित्र नहीं हैं, सार डेटा को रेखांकन द्वारा दर्शाते हैं? क्या यह हमेशा कम कुशल होगा? इस डेवलपर का कहना है कि वर्तमान विकास और आगे बढ़ …

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

मान लीजिए कि CNN में उपयोग करने के लिए 24K x 2400 आकार की 10K छवियों की आवश्यकता है। मेरे विचार से पारंपरिक कंप्यूटर जो लोग उपयोग करते हैं, वे उपयोग के होंगे। अब सवाल यह है कि ऐसे बड़े इमेज साइज को कैसे हैंडल किया जाए जहां डाउनस्मैपलिंग के …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

नकली चित्र, नकली साउंडबाइट और नकली वीडियो बनाने की बढ़ती क्षमता के साथ, वास्तविक और जो नहीं है उसे पहचानने के साथ बढ़ती समस्या बन जाती है। अब भी हम ऐसे कई उदाहरण देखते हैं जो कम लागत के लिए नकली मीडिया बनाते हैं (देखें डीपफेक , फेसपैक आदि)। जाहिर …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

क्या टेक्स्ट कैप्चा (ताकि व्यक्ति को सही पाठ टाइप करने की आवश्यकता है) को उत्पन्न करने की कोई आधुनिक तकनीक है जो कुछ दृश्य अवरोधन विधियों के साथ आसानी से AI को मूर्ख बना सकता है , लेकिन साथ ही साथ मानव उन्हें बिना किसी संघर्ष के हल कर सकता …

10 image-recognition  research  ocr 

मैंने पढ़ा है कि गहन तंत्रिका नेटवर्क सिंथेटिक / कृत्रिम छवियों की मान्यता में उच्च विश्वास देने के लिए अपेक्षाकृत आसानी से मूर्ख ( लिंक ) हो सकते हैं जो आत्मविश्वास विषय से पूरी तरह से (या कम से कम अधिकतर) हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैं वास्तव में उन सिंथेटिक …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

विशेष रूप से, एक एम्बेडेड कंप्यूटर (सीमित संसाधनों के साथ) एक ट्रैफ़िक कैमरे से लाइव वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है, अच्छे फ्रेम लेने की कोशिश करता है जिसमें पासिंग कारों के लाइसेंस प्लेट नंबर होते हैं। एक बार एक प्लेट स्थित होने के बाद, फ्रेम को पंजीकरण निकालने और …

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