क्या टेक्स्ट कैप्चा (ताकि व्यक्ति को सही पाठ टाइप करने की आवश्यकता है) को उत्पन्न करने की कोई आधुनिक तकनीक है जो कुछ दृश्य अवरोधन विधियों के साथ आसानी से AI को मूर्ख बना सकता है , लेकिन साथ ही साथ मानव उन्हें बिना किसी संघर्ष के हल कर सकता है?
उदाहरण के लिए मैं छवि में एम्बेडेड पाठ (फ्लैश या जावा, इमेज वर्गीकरण इत्यादि जैसे किसी भी बाहरी प्लग इन पर विचार किए बिना) को पहचानने की सादा क्षमता के बारे में बात कर रहा हूं और जो पाठ लिखा गया है या ऐसा ही कुछ है।
मुझे लगता है कि शोर, ढाल, घूमने वाले अक्षर या रंग बदलना कोई विश्वसनीय तरीका नहीं है, क्योंकि वे जल्दी से टूट सकते हैं।
कोई सुझाव या शोध किया गया है?
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क्या यह पीछे की तरफ नहीं है? आमतौर पर कोई व्यक्ति पहले एक कैप्चा बनाता है जो उन्हें लगता है कि एक बॉट को बेवकूफ बना सकता है, जब अन्य लोग इसे स्वचालित रूप से हल करने पर काम करना शुरू करते हैं। आप जो भी नया सोचेंगे वह बहुत जल्दी अप्रचलित हो जाएगा।
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er:
यह सोचने की कोशिश करें कि मनुष्य कंप्यूटर से बेहतर क्या कर सकते हैं। हम कारण और हम (देशी वक्ताओं) लगभग हर मुहावरे को जान पाएंगे। आगे के विचारों के लिए इसे देखें । मुझे लगता है कि जहां तक पाठ जाता है, सबसे अच्छा यह होगा कि उपयोगकर्ता एनएलपी के साथ विश्लेषण करने के लिए एक घोषित भावना से मेल खाए या शायद कुछ व्यक्त करे। कंप्यूटर स्पष्ट, अच्छी तरह से संरचित वाक्यों का मसौदा तैयार करने में बहुत अच्छे नहीं हैं (लेकिन मुझे लगता है कि अधिकांश मनुष्य या तो महान नहीं हैं)।
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जेक डी
आमतौर पर शाब्दिक कैप्चा का उपयोग यह कहने के लिए किया जाता है कि CATPCHA को पाठ के रूप में प्रस्तुत किया गया है, न कि यह कि आवश्यक उपयोगकर्ता इनपुट पाठ होना चाहिए। उदाहरण के लिए TextCaptcha ।
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थरोट