semi-supervised पर टैग किए गए जवाब

मशीन लर्निंग के संदर्भ में, क्या अंतर है अप्रशिक्षित शिक्षा पर्यवेक्षित शिक्षण और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा? और देखने के लिए कुछ मुख्य एल्गोरिथम दृष्टिकोण क्या हैं?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

मैं एक कागल प्रतियोगिता ( मालवेयर क्लासिफिकेशन ) के जीतने के समाधान की रिपोर्ट पढ़ रहा था । रिपोर्ट इस फ़ोरम पोस्ट में पाई जा सकती है । समस्या एक वर्गीकरण समस्या थी (नौ कक्षाएं, ट्रेन सेट में 10000 तत्वों के साथ मीट्रिक का लॉगरिदमिक नुकसान था), परीक्षण सेट में …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

सरलता के लिए, मान लीजिए कि मैं स्पैम / नॉन-स्पैम ईमेल के क्लासिक उदाहरण पर काम कर रहा हूं। मेरे पास 20000 ईमेल का एक सेट है। इनमें से, मुझे पता है कि 2000 स्पैम हैं, लेकिन मेरे पास नॉट-स्पैम ईमेल का कोई उदाहरण नहीं है। मैं भविष्यवाणी करना चाहता …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

मैं अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण विधियों में देख रहा हूं, और "छद्म-लेबलिंग" की अवधारणा में आया हूं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, छद्म-लेबलिंग के साथ आपके पास लेबल किए गए डेटा के साथ-साथ अनलिस्टेड डेटा का एक सेट है। आप पहले किसी मॉडल को केवल लेबल किए गए डेटा पर प्रशिक्षित …

19 machine-learning  semi-supervised 

मैंने जो पढ़ा है: दूर की निगरानी : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

मैं सीखना चाहता हूं (डिड्यूस) मेरे डिसिमिलरिटी माप के लिए वेट एट्रिब्यूट वेटिंग जो मैं क्लस्टरिंग के लिए उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण हैं जो "समान" (समान क्लस्टर में होने चाहिए), साथ ही साथ वस्तुओं के जोड़े के कुछ उदाहरण जो "समान नहीं" …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised