hessian पर टैग किए गए जवाब

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मशीन लर्निंग में न्यूटन की विधि का व्यापक रूप से उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?
यह कुछ ऐसा है जो मुझे थोड़ी देर के लिए परेशान कर रहा है, और मुझे ऑनलाइन कोई संतोषजनक उत्तर नहीं मिला, इसलिए यहां जाता है: उत्तल अनुकूलन पर व्याख्यान के एक सेट की समीक्षा करने के बाद, न्यूटन की विधि वैश्विक रूप से इष्टतम समाधान खोजने के लिए ढाल …

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संख्यात्मक अनुकूलन के लिए तीसरे व्युत्पन्न का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?
यदि हेसियन अनुकूलन के लिए बहुत अच्छे हैं (उदाहरण के लिए न्यूटन की विधि देखें ), तो वहां क्यों रुकें? चलो तीसरे, चौथे, पांचवें और छठे डेरिवेटिव का उपयोग करें? क्यों नहीं?

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Xgboost एल्गोरिथ्म में min_child_weight का स्पष्टीकरण
Xgboost में min_child_weight पैरामीटर की परिभाषा इस प्रकार दी गई है: एक बच्चे में आवश्यक वजन का न्यूनतम योग (हेसियन)। यदि वृक्ष विभाजन चरण लीफ नोड में एक परिणाम के साथ होता है, उदाहरण के लिए न्यूनतम वजन min_child_weight से कम होता है, तो निर्माण प्रक्रिया आगे विभाजन को छोड़ …
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