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आईआईडी (एक समान या सामान्य) डेटा के लिए eigenvalues का अनुमानित वितरण
मान लें कि मेरे पास आयामों (जैसे ) के साथ एक डेटा सेट है, ताकि प्रत्येक आयाम iid (वैकल्पिक रूप से, प्रत्येक आयाम ) और स्वतंत्र है एक दूसरे।घddघ= 20d=20d=20एक्समैं∼ यू[ ० ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]एक्समैं∼ एन[ ० ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] अब मैं इस डेटासेट से …