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बैगिंग या बूटस्ट्रैप एकत्रीकरण मॉडल औसत का एक विशेष मामला है। एक मानक प्रशिक्षण सेट को देखते हुए उत्पन्न होता है बूटस्ट्रैपिंग द्वारा नए प्रशिक्षण सेट, और फिर कुछ प्रशिक्षण पद्धति का उपयोग करने के परिणाम उत्पन्न डेटा सेट औसत हैं। बाग़ लगाना कुछ अस्थिर तरीकों जैसे पेड़ों से परिणाम को स्थिर कर सकता है।

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बैगिंग बूटस्ट्रैप नमूनों का उपयोग क्यों करता है?
बैगिंग एन अलग बूटस्ट्रैप नमूनों पर एन शिक्षार्थियों को बनाने की प्रक्रिया है, फिर उनकी भविष्यवाणियों का मतलब ले रहा है। मेरा प्रश्न है: किसी अन्य प्रकार के नमूने का उपयोग क्यों न करें? बूटस्ट्रैप नमूनों का उपयोग क्यों करें?
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