बैगिंग एन अलग बूटस्ट्रैप नमूनों पर एन शिक्षार्थियों को बनाने की प्रक्रिया है, फिर उनकी भविष्यवाणियों का मतलब ले रहा है।
मेरा प्रश्न है: किसी अन्य प्रकार के नमूने का उपयोग क्यों न करें? बूटस्ट्रैप नमूनों का उपयोग क्यों करें?
बैगिंग एन अलग बूटस्ट्रैप नमूनों पर एन शिक्षार्थियों को बनाने की प्रक्रिया है, फिर उनकी भविष्यवाणियों का मतलब ले रहा है।
मेरा प्रश्न है: किसी अन्य प्रकार के नमूने का उपयोग क्यों न करें? बूटस्ट्रैप नमूनों का उपयोग क्यों करें?
जवाबों:
दिलचस्प सवाल। जैकपाइफ़ जैसे कुछ विकल्पों की तुलना में बूटस्ट्रैप के नमूने अच्छे हैं। बूटस्ट्रैपिंग का मुख्य पहलू यह है कि प्रत्येक पुनरावृत्ति को एक नमूने के साथ काम करना पड़ता है जो मूल डेटा सेट (जो कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा हो सकता है) जितना बड़ा होता है, जबकि कुछ अन्य नमूने तकनीक बहुत छोटे नमूनों के साथ काम कर सकती हैं।
यह कागज बताता है कि भोलेपन से नमूना आकार में कटौती प्रदर्शन को कम कर सकती है, बूटस्ट्रैप-आधारित बैगिंग के सापेक्ष, जो ऐसा न करने का एक कारण होगा। कागज उन समस्याओं से बचने के दौरान, बैगिंग अनुमानों में छोटे नमूनों का उपयोग करने के लिए एक उपन्यास विधि भी पेश करता है।