वे कौन से तरीके हैं जो ट्री लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग लापता मूल्यों से निपटने के लिए करते हैं।
क्या वे लापता कहे जाने वाले मूल्य का उपयोग करने में केवल स्लॉट को पूरा करते हैं?
धन्यवाद।
वे कौन से तरीके हैं जो ट्री लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग लापता मूल्यों से निपटने के लिए करते हैं।
क्या वे लापता कहे जाने वाले मूल्य का उपयोग करने में केवल स्लॉट को पूरा करते हैं?
धन्यवाद।
जवाबों:
विभिन्न निर्णय पेड़ों द्वारा उपयोग की जाने वाली कई विधियाँ हैं। बस लापता मूल्यों (जैसे ID3 और अन्य पुराने एल्गोरिदम करता है) की अनदेखी करना या अन्य श्रेणी के रूप में लापता मानों का इलाज करना (नाममात्र की सुविधा के मामले में) लापता मानों को संभालना नहीं है। हालांकि उन दृष्टिकोणों का उपयोग निर्णय के पेड़ के विकास के शुरुआती चरणों में किया गया था।
लापता डेटा के लिए वास्तविक हैंडलिंग दृष्टिकोण एक विभाजन के मूल्यांकन में लापता मूल्यों के साथ डेटा बिंदु का उपयोग नहीं करता है। हालांकि, जब बच्चे के नोड्स बनाए जाते हैं और प्रशिक्षित होते हैं, तो उन उदाहरणों को किसी तरह वितरित किया जाता है।
मैं बच्चे के नोड्स को लापता मूल्य उदाहरणों को वितरित करने के लिए निम्नलिखित तरीकों के बारे में जानता हूं: