क्या Phi और मैथ्यू सहसंबंध गुणांक समान अवधारणा हैं? वे कैसे संबंधित या दो बाइनरी चर के लिए पियर्सन सहसंबंध गुणांक के बराबर हैं? मुझे लगता है कि बाइनरी मान 0 और 1 हैं।
दो बर्नौली यादृच्छिक चर और बीच पियर्सन का संबंध है:य
कहाँ पे
आँकड़ों में, phe गुणांक (इसे "माध्य वर्ग आकस्मिक गुणांक" के रूप में भी संदर्भित किया जाता है और या द्वारा निरूपित किया जाता है ) कार्ल पियर्सन द्वारा पेश किए गए दो बाइनरी चर के लिए संगति का एक उपाय है। यह उपाय इसकी व्याख्या में पियर्सन सहसंबंध गुणांक के समान है। वास्तव में, दो बाइनरी चर के लिए अनुमानित एक पियर्सन सहसंबंध गुणांक फी गुणांक लौटाएगा ...आर ϕ
अगर हमारे पास दो यादृच्छिक चर और लिए 2 × 2 तालिका हैय
फी गुणांक जो और के जुड़ाव का वर्णन करता है, वह है y φ = n 11 एन 00 - एन 10 एन 01
मैथ्यू सहसंबंध गुणांक विकिपीडिया से:
मैथ्यूज सहसंबंध गुणांक (MCC) की गणना सीधे भ्रम मैट्रिक्स से सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है:
इस समीकरण में, टीपी सच पॉज़िटिव की संख्या है, टीएन सच्ची निगेटिव की संख्या है, एफपी झूठी पॉज़िटिव की संख्या और एफएन झूठे नकारात्मक की संख्या है। यदि भाजक में चार में से कोई भी शून्य है, तो भाजक को मनमाने ढंग से एक में सेट किया जा सकता है; यह शून्य के एक मैथ्यू सहसंबंध गुणांक में परिणाम करता है, जिसे सही सीमित मान दिखाया जा सकता है।