सामाजिक विज्ञान में सांख्यिकी के स्नातक प्रारंभिक पाठ्यक्रम को पढ़ाने के लिए कौन सा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर उपयुक्त है?

Question

मैं एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज की तलाश कर रहा हूं जिसका उपयोग मैं एक सामाजिक विज्ञान अध्ययन कार्यक्रम के लिए सांख्यिकी के परिचयात्मक पाठ्यक्रम में कर सकता हूं। छात्रों को सांख्यिकी का कोई पूर्व ज्ञान नहीं है और प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ कोई अनुभव नहीं है। लक्ष्य उन्हें मूल सांख्यिकीय अवधारणाओं (जैसे साधन, विचरण, वर्गों का योग, पी-मान, ... और अंत में रेखीय प्रतिगमन) से परिचित कराना है और उदाहरण के डेटासेट का उपयोग करके अपने स्वयं के आधारभूत विश्लेषण करने में सक्षम बनाना है। पाठ्यक्रम को सूत्रों को याद करने के बजाय आँकड़ों को सीखने के बारे में होना चाहिए (हालांकि मुझे लगता है कि सूत्र महत्वपूर्ण हैं)।

इसलिए, मैं सामान्य सिंटैक्स (सामान्य आर के रूप में) या पॉइंट-एंड-क्लिक (एसपीएसएस या आरसीएमडीआर के रूप में) संचालित सॉफ्टवेयर के विकल्प की तलाश कर रहा हूं। सॉफ्टवेयर को आसानी से सीखा जा सकता है और इसमें एक स्पष्ट ग्राफिकल यूजर इंटरफेस होना चाहिए जो डेटासेट की कल्पना करता है और मानक ग्राफ और टेबल प्रदान करता है। सबसे अच्छा यह होगा कि अगर यह एक विश्लेषण के सभी विभिन्न चरणों (जैसे डेटा को पढ़ना और हेरफेर करना, वर्णनात्मक उपायों की गणना, वर्णनात्मक तालिकाएँ और रेखांकन बनाना, हीनतापूर्ण उपायों की गणना करना, हीनतापूर्ण रेखांकन की साजिश करना, एक रिपोर्ट निर्यात करना) होगा।

क्या आपके पास (ओपन-सोर्स या फ्री) सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर के सुझाव हैं जो सीखने और पहले अभ्यास के आंकड़ों के लिए अनुकूल है?

EDIT
आपके सुझाव के लिए धन्यवाद। मैंने अपने ऑनलाइन पूछताछ के दौरान पाया है कि मैं gretl और दो अन्य प्रोग्रामों में देख चुका हूं: RapidMiner और सांख्यिकीय लैब । [1]
मैंने पाया है कि इसका gretlइंटरफ़ेस और आउटपुट Rcmdr, SPSS या Stata की तुलना में अधिक स्पष्ट और केंद्रित है। इसलिए, यह मेरे दृष्टिकोण से शिक्षण आँकड़े शुरू करने के लिए एक अच्छी तरह से योग्य उपकरण है।
हालाँकि, फ्लोचार्ट GUI का RapidMinerऔरStatistical Labमुझे प्रभावित किया क्योंकि वे एक सांख्यिकीय विश्लेषण (लोडिंग डेटा के साथ शुरू) के एकल चरणों की कल्पना करते हैं। मुझे लगता है कि यह उन कई छात्रों के लिए मददगार हो सकता है जो गणितीय स्पष्टीकरण पर हमेशा ध्यान केंद्रित करते हैं। बेशक, RapidMiner मेरे लिए फ़ंक्शन, मेनू और शुरुआती के लिए बटन के साथ बहुत अधिक लोड हो रहा है, जबकि सांख्यिकीय लैब अधिक केंद्रित है। सांख्यिकीय लैब का बड़ा प्लस एक "आर-कोड विजार्ड" के साथ कंसोल-जैसे "आर-कैलकुलेटर" है, जो वास्तविक आर सिंटैक्स के उत्पादन में सहायता करता है क्योंकि सांख्यिकीय लैब Rइसकी गणना के लिए निर्भर करता है।
अंत में, मैंने पहले सेमेस्टर में स्टैटिस्टिकल लैब से शुरुआत करने का फैसला किया, जबकि दूसरे सेमेस्टर में मूल अवधारणाओं और RStudio (और Rcmdr) पर स्विच करते हुए ।

_{[१]: ग्नुमेरिक, साइपीपी, सिलेब, जीएनयू ऑक्टेव और एक जैसे मुझे सामाजिक दर्शकों के लिए कम निर्देशित लगते हैं।}

Comments

@ माथियास: मुझे लगता है कि यदि आपके छात्र सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र से / के लिए / लक्ष्य से आ रहे हैं, तो उन्हें आर को सांख्यिकी के पहले चरण के रूप में पढ़ाना एक ओवरकिल है। उनमें से अधिकांश को कंसोल, कमांड, सिंटैक्स आदि की अवधारणा के साथ समस्या होगी और आप "सांख्यिकी" ("फ़ंक्शन", 'लूप' आदि) "आँकड़ों" की तुलना में अधिक समय बिताएंगे। मैं इसे पहले के अनुभव पर आधारित करता हूं, जब मैंने एक स्कैटस विभाग में आँकड़े 101 के लिए ट्यूटोरियल किया था; लोगों ने व्याख्यान के बिंदु को याद किया क्योंकि वे वास्तव में अपने डेटा की खोज करने की तुलना में उनके लिए काम करने के लिए आर केंद्रित करने में अधिक ध्यान केंद्रित करते थे।

— us --r11852 15

@ user11852: आप सही हो सकते हैं लेकिन यह दुखद है कि हाई स्कूल छात्रों को बिना किसी प्रोग्रामिंग एक्सपोज़र के भेजते हैं। या विश्वविद्यालय जो इस अंतर को अनुमति देते हैं। वहाँ एक विश्वविद्यालय वर्ग में आने वाले छात्र नहीं होना चाहिए जो यह नहीं जानता कि लूप या फ़ंक्शन क्या है। विलंबित जोखिम बस समस्या को कहीं और धकेल देता है।

— जिज्ञासु_कैट

@ user11852: सतही विभागों के लिए अन्य कम उपयुक्त विकल्प यह बताने के लिए हो सकता है कि "स्टैटस 101 फॉर सोशल साइंसेज" कक्षाएं कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव या प्रोग्रामिंग पर एक उपचारात्मक वर्ग की शर्त है। इन दिनों जब लगभग सभी विषयों में इतनी भारी गणना होती है, तो वास्तव में कोई कारण नहीं होता है कि प्रोग्रामिंग -१० be बहुत ही प्रथम श्रेणी में नहीं होना चाहिए।

— जिज्ञासु_कैट

इसके लायक क्या है, मैंने राजनीतिक विज्ञान के लिए अपने परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम में आर का सफलतापूर्वक उपयोग किया है। मैंने RStudio का उपयोग किया । मेरे पास साप्ताहिक "लैब" भी था जहां मैं छात्रों को छोटे असाइनमेंट पर एक साथ काम करने की अनुमति देता था, जबकि मैं घूमता था और सवालों के जवाब देता था। कुछ अच्छी तरह से टिप्पणी किए गए उदाहरण कोड के साथ, छात्रों ने अच्छा प्रदर्शन किया और शायद ही कभी शिकायत की। वे वास्तव में आर के बारे में बहुत कम शिकायत करते थे क्योंकि उन्होंने पिछले सेमेस्टर को किया था जब मैंने स्टाटा का उपयोग किया था। क्योंकि स्टाटा मुक्त नहीं है, छात्रों को अपना काम करने के लिए प्रयोगशाला में घंटों तक आना पड़ता था - वे इससे नफरत करते थे।

— जेसन मॉर्गन

मुझे लगता है कि RStudio के साथ संयोजन में आर एक उत्कृष्ट दृष्टिकोण हो सकता है। यह मेनू सिस्टम के विपरीत, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान अभ्यास के लिए चरण भी निर्धारित करता है। मैं कई कोड टेम्प्लेट देने की सलाह दूंगा जो छात्र वेब से RStudio में लोड कर सकते हैं (RStudio यह आसान बनाता है) और छात्रों को चर नाम और सांख्यिकीय मॉडल बदलने का काम करते हैं जो हाथ में समस्या के लिए आवश्यक है।

— फ्रैंक हरेल

Answer 1

शायद ग्रेटल? http://gretl.sourceforge.net/

यह स्नातक आंकड़ों के लिए हमारे विश्वविद्यालय में नि: शुल्क और उपयोग किया जाता है।

Comments

+1। बहुत बढ़िया सुझाव। मैंने हमेशा ग्रेट के GUI को सहज और बिंदु और प्रतिक्रिया के लिए सही और बहुत अधिक तामझाम के बिना पाया है जो कुछ कम "तकनीकी" छात्रों को हटा देगा। इसके अलावा, यह मुफ़्त है, अच्छी तरह से प्रलेखित है और अगर किसी को कुछ "गहरा" देखने के लिए इच्छुक है तो एक आर कंसोल है।

— us --r11852 15

Answer 2

मैं "प्रसिद्ध" सामान, मैटलैब , मेपल , मैथेमेटिका , जेएमपी , एसएएस या मिनिटैब से सबसे अधिक बचता हूं , क्योंकि जब आपके छात्र स्नातक होते हैं तो उन्हें पेशेवर रूप से उपयोग करने के लिए प्रति वर्ष हजारों डॉलर का भुगतान करना पड़ता है। प्रत्येक कंपनी के पास अपना विशेष पसंदीदा उपकरण होता है, और यदि आप उन्हें ऐसा उपकरण सिखाते हैं, जो उनकी कंपनी भुगतान नहीं करेगी, तो उनका कौशल-कौशल व्यर्थ हो जाता है। मुझे मालिकाना पुस्तकालय भी पसंद नहीं है - वे उपयोगकर्ताओं को बटन पुश करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं और यदि उपयोगकर्ता कहीं और जाना चाहता है (जेएमपी या जो भी हो) सीखने का कोई कैरी-ओवर नहीं है।

Python inclding SciPy / NumPy बहुत अच्छा है। यह खुला स्रोत है और अच्छी तरह से समर्थित है। इसका एक सीखने योग्य / आसान व्याकरण है। अभी भी इसकी व्याख्या की जाती है, इसलिए यह तेजी से नहीं चिल्ला रहा है, लेकिन अगर उन्हें कोई स्क्रिप्टिंग या स्प्रेडशीटिंग नहीं पता है, तो यह बहुत तेज़ है जितना कि उन्हें कभी भी आवश्यकता होगी। PythonXY अच्छा संस्करण है, इसमें अच्छे लिबास और समर्थन हैं। मुझे यह भी पसंद है कि GUI प्रोग्रामिंग इसके माध्यम से संभव है। खिड़कियों में स्टैंडअलोन अनुप्रयोगों का निर्माण करना आपके छात्रों के स्तर से थोड़ा चुनौतीपूर्ण लेकिन संभावित रूप से वाया है। (संपादित करें) ऋषि और साइथनपायथन के मूल्य प्रस्ताव में काफी सुधार हुआ। इंटरफ़ेस, और प्रयोज्य में काफी सुधार हुआ है। एक संकलित कोड जो कि एक बहुत अच्छी व्याख्या की गई कोड से 1000x तेज है, मेरे लिए बहुत अच्छा (या आश्चर्यजनक) लगता है। संपादित करें: मुझे एनाकोंडा (उर्फ कोंडा) वितरण का उपयोग करने में कुछ मज़ा आया है , और वे उपयोग करने के लिए बहुत सरल भी हैं।

मैं पर्ल का बहुत बड़ा प्रशंसक नहीं हूं । यह थोड़ा पुराना है। यह गणित / विज्ञान की तुलना में पाठ को पार्स करने और संसाधित करने के बारे में है। मुझे गलत मत समझिए, यह गणित / विज्ञान कर सकता है, लेकिन यदि आप VBA जानते हैं तो MSWord गणित / विज्ञान कर सकते हैं। अपने प्राथमिक फोकस के रूप में एक ही काम करने में सक्षम नहीं होने के नाते।

मुझे आर पसंद है , भले ही आप नहीं करते हैं, क्योंकि यह आक्रामक पीएचडी द्वारा गणित / सांख्यिकी में आक्रामक रूप से विकसित किया जा रहा है। इसका मतलब यह है कि व्याकरण भले ही कलगी हो, लेकिन इसमें ऐसे पुस्तकालय हैं जो अप टू डेट हैं, और त्रुटि मुक्त साबित हो सकते हैं। (सामान्य रूप में)

एक्सेल खराब शुरुआत नहीं है। एक बार जब आप एक स्प्रेडशीट को जान लेते हैं तो यह किसी अन्य आसान का उपयोग करता है। एक व्यापार सेटिंग में लगभग हर कंपनी के पास माइक्रोस्लोथ कार्यालय होता है इसलिए एक्सेल एक बुरा विचार नहीं है। मुझे उनकी स्क्रिप्टिंग पसंद नहीं है, लेकिन यह सिर्फ वरीयता है, मैं अभी भी इसका उपयोग कर सकता हूं। कुछ अन्य सॉफ्टवेयर्स के लिए 5000 डॉलर यूएस की तुलना में इसकी लागत लगभग 150 डॉलर यूएस है, इसलिए सामान्य लोगों के लिए इसकी प्रवेश-लागत अधिक उचित है।

JMP स्क्रिप्ट भाषा विदेशी है। यह अन्य (nonSAS) सॉफ़्टवेयर में अनुवाद नहीं करता है। इससे दूर रहें। भाषा की एकमात्र प्रतिदेय विशेषता यह है कि यह (कुछ सीमित अर्थों में) "R" कोड को चला सकती है। यदि आप "R" में कोडिंग कर रहे हैं तो "R" और "RStudio" का उपयोग करें।

मैंने MathCAD का उपयोग नहीं किया है इसलिए मैं इसकी प्रासंगिकता पर बात नहीं कर सकता। मुझे लगता है कि यह अधिक प्रतीकात्मक है, बाहरी डेटा आयात करने के बारे में कम है। यह सस्ता है, अब तक। यह स्वतंत्र और खुला नहीं है। इस पर सुविधा दूसरी भाषा में उपलब्ध नहीं है। ( EDIT ) इस श्रेणी में भी ईईएस है , जिसका मैं उपयोग की एक बहुत ही संकीर्ण खिड़की के बाहर से प्रभावित नहीं हूं।

संपादित करें : मैं LabVIEW द्वारा थोड़ा प्रभावित हुआ हूं । यह उपयोग करने के लिए पर्याप्त है कि कुछ घंटे किसी को सक्षम कर सकते हैं। यह वास्तव में बहुत तेजी से चलता है, जैसे कि शाब्दिक रूप से सटीक रूप से सटीक ( मैथस्क्रिप्ट ) कोड के लिए MatLab की तुलना में तेजी से 1000x । यदि आपके पास कुछ भारी उठाने हैं, तो यह थोड़ा विचार करने योग्य है। यह पैसे खर्च करता है, लेकिन पारंपरिक बड़े लोहे के 1/5 के पड़ोस में कुछ।

शुभकामनाएँ

संपादित करें: मैं सांख्यिकीय अभियोग्यता का उपयोग नहीं करूंगा क्योंकि जब आप भाषा के लिए "अंग्रेजी" का चयन करते हैं, तो यह जर्मन में आता है, और यह विंडोज़ 7 पर अनइंस्टॉल नहीं करता है। दोनों प्रशासनिक कमजोरियां मेरे लिए एक गैर-चलते हैं। मैं इसे संचालित नहीं कर सकता, और जब मैंने इसे हटाने की कोशिश की तो वह विफल हो गया।

परीक्षण और त्रुटि से मैंने अंग्रेजी में इसे प्रदर्शित करने के लिए मेनू सेटिंग की खोज की। यह डेटा प्रसंस्करण और प्रदर्शन के लिए कुछ आर पुस्तकालयों में अपेक्षाकृत सरल (और इसलिए उपयोगी और एक सुसंगत) इंटरफ़ेस प्रतीत होता है। मुझे इसमें और अधिक देखना होगा, इसलिए इस बिंदु पर 'जूरी अभी भी बाहर है।'

संपादित करें:

-> यहाँ <- उपकरण और कार्यक्षेत्र के बारे में एक पूरी अन्य चर्चा के लिए एक मजेदार लिंक है।

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पाइथन के लिए एक पुस्तकालय के रूप में आरपी rpy.sourceforge.net , R भी है , इसलिए आपको पायथन के सिंटैक्टिक सादगी के साथ आर के अप-टू-डेट, सिद्ध-त्रुटि-मुक्त पहलू मिलते हैं।

— घिल्ली धू

"वे उपयोगकर्ताओं को बटन पुश करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं और यदि उपयोगकर्ता कहीं और जाना चाहता है (JMP या जो भी हो) सीखने का कोई कैरी ओवर नहीं है।" एसएएस, एक मालिकाना कार्यक्रम, विशेष रूप से "पुश बटन" के लिए अच्छी तरह से प्रशिक्षित नहीं करता है, और विभिन्न भाषाओं के बीच ले जाने में परेशानी होती है, शायद ही अकेले स्वामित्व सॉफ्टवेयर की एक विशेषता है। हेक, मैं घर पर सिस्टैट से जेएमपी जा रहा था जितना कि मैं पायथन से आर तक था

— फ़ोमाइट

@ इपिग्राद - मैं देखता हूं कि यह हर समय इंजीनियरों के दिमाग को बंद कर देता है। दर्जनों और दर्जनों लोग। मुझे खुशी है कि आपको इसके लिए उपयोगिता मिली, लेकिन मैं दृढ़ता से उम्मीद करता हूं कि आप एक बाहरी हैं और आपके अनुभव से नुकसान की सामान्य प्रवृत्ति में पर्याप्त बदलाव नहीं हुआ है।

— एंग्रीस्टूडेंट

@EngrStudent: सांख्यिकीय प्रयोगशाला को आज़माने के लिए आपका धन्यवाद! अंग्रेजी भाषा के लिए मेनू सेटिंग वास्तव में गैर-सहज है, लेकिन इसे एक बार सेट करने के बाद मुझे भाषा के साथ अधिक समस्या का सामना नहीं करना पड़ा है। दुर्भाग्य से, मुझे काम करने के लिए "आर-ग्राफ़ विज़ार्ड" नहीं मिल सकता है, हालांकि अगर मैं कुछ आर कोड में डाल देता हूं तो सामान्य आर-ग्राफ़ ठीक काम करता है। इसलिए, मैं अपने छात्रों को बुनियादी ग्राफिक्स का उत्पादन करने के लिए कुछ उदाहरण कोड स्निपेट देगा। शायद मैं पहले RStudio पर स्विच करूँ ...

— नॉन-

Answer 3

आप Gnumeric का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं, जो स्प्रेडशीट का एक उच्च विचार है, एक ओपन ऑफिस स्प्रेडशीट भी है। बशर्ते आप स्प्रेडशीट, विशेष रूप से एक्सेल, अपने बाद के व्यावहारिक जीवन में कॉलेज के बाद एसपीएसएस जैसी किसी चीज की विलासिता नहीं कर सकते हैं, लेकिन अभी भी इन मुफ्त उत्पादों से उपयोगी सेवा प्राप्त कर सकते हैं जो गणित और प्रोग्रामिंग कौशल की मांग नहीं कर रहे हैं। । कई कार्यालय वातावरण में डिफ़ॉल्ट रूप से एक्सेल होते हैं।

अच्छी तरह से देखिए:

http://groups.google.com/group/sci.stat.math/browse_thread/thread/26fe9a9a0d91139d# - सांख्यिकी और एक्सेल 2007

और इसी तरह के संदर्भों के लिए खोजें

http://groups.google.com/group/comp.soft-sys.stat.spss/browse_frm/thread/3940bcd6c6266f1b/d85edd4978e53568.hl=hi#d85edd4978e53568 Keeling, Kellie B. & Pavur, रॉबर्ट जे। नौ सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेजों की विश्वसनीयता का एक तुलनात्मक अध्ययन। कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण, 51, 3811-3831।

Answer 4

मैं कैलिस्ट रहा हूं । लाइसेंस सस्ता है, 10 रुपये की तरह है और छात्रों को अभ्यास करने के लिए गणना / ग्राफिक्स और साथ ही महान सिमुलेशन / गतिविधियों दोनों प्रदान करता है। इसके अलावा, उनकी वेबसाइट में, उनके पास कुछ उपकरण हैं, मुख्य रूप से वितरण पर आपको उपयोगी मिल सकता है।

Comments

यह उत्तर थोड़ा छोटा है। क्या आप इस बारे में कुछ और बता सकते हैं कि आप इस सॉफ़्टवेयर का प्रस्ताव क्यों देंगे, और प्रतिस्पर्धा के साथ इसकी तुलना में कौन-कौन से शब्द हैं?

— kjetil b halvorsen

Answer 5

हमें रगरू का उपयोग करना शुरू कर दिया गया है। यह सॉफ्टवेयर नया जारी किया गया है। यह R आधारित है, लेकिन R कोडिंग का कोई ज्ञान आवश्यक नहीं है। यह एक वेब अनुप्रयोग भी है, इसलिए आप बस एक ब्राउज़र पर लॉगिन करें। मेरे छात्र किसी भी स्तर पर अपना काम बचा सकते हैं और अपना काम पूरा करने के लिए वापस जा सकते हैं। ग्राफिकल यूजर इंटरफेस बहुत सहज है और आउटपुट बहुत अच्छे लगते हैं।

Answer 6

हम पिछले तीन वर्षों से कैलिफोर्निया स्टेट यूनिवर्सिटी, फुलर्टन में अपने परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में रगरू के बीटा संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। उन्होंने अब (अगस्त 2019) एक आधिकारिक संस्करण जारी किया है, देखें https://Rguroo.com। यह एक वेब-एप्लिकेशन सांख्यिकी सॉफ्टवेयर है जो किसी भी ब्राउज़र में काम करता है। यह सॉफ़्टवेयर शिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है और वे एक डेमो पर एक और संकाय के लिए प्रशिक्षण प्रदान करते हैं; सिर्फ एक डेमो के लिए व्यवस्था करने के लिए उन्हें ईमेल या कॉल करें। सॉफ्टवेयर पृष्ठभूमि में आर चलाता है, लेकिन आपको आर जानने की जरूरत नहीं है, यह सभी बिंदु और क्लिक है। इसमें कई महान विशेषताएं हैं, जिसमें विस्तृत आउटपुट, महान ग्राफिक उपकरण, संभावना कैलकुलेटर और सिमुलेशन उपकरण शामिल हैं। मुझे विशेष रूप से द रिपर्टुबिलिटी सुविधाएँ पसंद हैं जहाँ आप किसी भी स्तर पर अपने काम को बचा सकते हैं और वापस आ सकते हैं और जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था। आप अपने काम को छात्रों के साथ साझा कर सकते हैं कि वे आरजीआर फ़ाइलों को क्या कहते हैं। निचला रेखा ... यह एक महान है और हम इसका उपयोग करना जारी रखते हैं।

Answer 7

मैं आंकड़ों के शिक्षण के लिए व्यक्तिगत रूप से DataMelt सॉफ्टवेयर का उपयोग करता हूं । यह बहुत अच्छी तरह से प्रलेखित है, इसमें ट्यूटोरियल, किताबें और बहुत सारे उदाहरण हैं। यह भी महत्वपूर्ण है कि कोई किसी भी उदाहरण के लिए खोज कर सकता है, और आप एक उचित जवाब (जावदोक और कोड स्निपेट में) प्राप्त कर सकते हैं। छात्र न केवल पायथन (जो डिफ़ॉल्ट प्रोग्रामिंग भाषा है) सीख सकते हैं, बल्कि जावा में सांख्यिकीय तरीकों को भी कोड कर सकते हैं। मेरे विचार में, यह एक महत्वपूर्ण ताकत है: छात्रों को आर-स्टेट की तरह बहुत विशिष्ट "सांख्यिकीय" भाषा सीखने की आवश्यकता नहीं है। वे एक ही समय में जावा भी सीख सकते हैं, जो बहुत सारे अवसरों को खोल सकता है अगर वे उद्योग में जाने का फैसला करेंगे।

Answer 8

एक नया सॉफ्टवेयर है जिसे रगरू कहा जाता है जो एक वेब एप्लिकेशन है। यह उपयोग करने के लिए बहुत सुविधाजनक है, क्योंकि इसे डाउनलोड या स्थापना की आवश्यकता नहीं है। Rguroo में R इंजन है, लेकिन इसके उपयोग के लिए R कोडिंग की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह आपको पॉइंट-एंड-क्लिक ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस का उपयोग करके R की शक्ति का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। हर विश्लेषण साहसी और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है। हम पिछले तीन वर्षों में अपने परिचयात्मक और मध्यवर्ती सांख्यिकी पाठ्यक्रमों के लिए इस सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं। इस बिंदु पर यह मुफ़्त है और आप www.Rguroo.com पर एक खाता बना सकते हैं। मेरे पास जो जानकारी है, उसके आधार पर यह सभी संकायों के लिए निःशुल्क रहेगा और छात्रों के लिए इसमें 10 से 20 डॉलर के बीच एक उचित वार्षिक सदस्यता शुल्क होगा।