कोवरिएट और वितरण परिवार के एक ही सेट को देखते हुए, मैं विभिन्न लिंक फ़ंक्शन वाले मॉडल की तुलना कैसे कर सकता हूं?
मुझे लगता है कि यहां सही उत्तर "एआईसी / बीआईसी" है, लेकिन मुझे 100% यकीन नहीं है।
क्या उनके पास एक अलग लिंक होने पर नेस्टेड मॉडल होना संभव है?
ध्यान दें कि "एआईसी / बीआईसी" संभावित उत्तरों में से एक है, लेकिन सिद्धांत रूप में, किसी भी (उपयुक्त) मॉडल-चयन तकनीक को नियोजित किया जा सकता है।
नहीं, वे नेस्टेड नहीं हैं। इसके अलावा, याद है जब AIC / बीआईसी का उपयोग कर कि, सामान्य स्थिरांक बात के रूप में अच्छी तरह से।
सूचना मानदंड, जैसे कि एआईसी और बीआईसी, इसकी जटिलता के लिए मॉडल के विचलन को समायोजित करते हैं (यानी, मापदंडों की संख्या)। यदि आपके पास समान संख्या में कोवरिएट्स हैं (जरूरी नहीं कि स्वयं भी वही कोवरिएट्स हों), तो वह समायोजन अप्रासंगिक हो जाएगा। आप सीधे डेवियन की तुलना करके उनकी जांच कर सकते हैं। आपको यहां मेरा उत्तर पढ़ने में मदद मिल सकती है: अंतर-लॉग-लॉगिट-एंड-प्रोबिट-मॉडल , जो इस मुद्दे पर छूता है।
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गूँग - मोनिका
मॉडल की तुलना करने के लिए एक और संभावना, जो बहुत सामान्य है, लेकिन आपसे अधिक की आवश्यकता है, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप क्रॉस-फिटिंग विधि का उपयोग करना है। आप यहाँ एक pdf पा सकते हैं ।
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गूँग - मोनिका
क्या आपके पास 2 संभावित लिंक कार्यों के साथ एक विशेष परिवार है? यानी द्विपद परिवार, लॉग इन बनाम लिंक?
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Placidia