यहां नोट्स के साथ एक उदाहरण दिया गया है:
यहाँ The Bagplot: A Bivariate Boxplot
पीटर जे। रूसु, इडा रट्स और जॉन डब्ल्यू। ट्युकी का लेख है The American Statistician
: http://venus.unive.it/romanaz/ada2/bagplot.pdf
उस लेख के सार से:
"गहराई मंझला" सबसे गहरा स्थान है, और यह एक "बैग" से घिरा हुआ है जिसमें सबसे बड़ी गहराई के साथ n / 2 अवलोकन हैं। एक कारक 3 द्वारा बैग को बढ़ाना "बाड़" (जो प्लॉट नहीं किया गया है) की पैदावार करता है। बैग और बाड़ के बीच की टिप्पणियों को एक हल्के भूरे रंग के लूप द्वारा चिह्नित किया जाता है, जबकि बाड़ के बाहर टिप्पणियों को आउटलेर के रूप में चिह्नित किया जाता है। बैगप्लॉट डेटा के स्थान, प्रसार, सहसंबंध, तिरछापन और पूंछ की कल्पना करता है।
यहाँ प्रमुख भागों का एक चित्रण है:
अतिरिक्त चर्चा निम्नलिखित में पाई जा सकती है:
पैकेज की मदद डॉक्स से aplpack
( R
उपयोगकर्ताओं के लिए):
एक बैगप्लॉट अच्छी तरह से ज्ञात बॉक्सप्लॉट का एक द्विभाजन सामान्यीकरण है। यह रूसेवु, रट्स और टुके द्वारा प्रस्तावित किया गया है। बिवरिएट मामले में बॉक्सप्लेट का बॉक्स उत्तल पतवार में बदल जाता है, बैगप्लॉट का बैग। बैग में सभी बिंदुओं का 50 प्रतिशत है। बाड़ बाड़ को बाहर के बिंदुओं से अलग करती है। बैग बढ़ाकर इसकी गणना की जाती है। लूप को उत्तल बहुभुज के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें बाड़ के अंदर सभी बिंदु होते हैं। यदि सभी बिंदु एक सीधी रेखा पर हैं, तो आपको एक शास्त्रीय बॉक्सप्लॉट मिलता है। bagplot () प्लॉट बैगप्लॉट जो कि रुसेवु एट अल में वर्णित एक के समान हैं। टिप्पणी: दो आयामी मध्यिका सन्निकट है। छोटे डेटा सेट के साथ ज्ञात कठिनाइयाँ हैं (लेकिन मुझे लगता है कि उदाहरण के लिए 10 अंकों का (ग्राफिकल) सारांश बनाना बुद्धिमानी नहीं है।)
यदि लोग कई (ओवरलैपआईंग) बैगप्लॉट प्लॉट करना चाहते हैं, तो यह सुविधाजनक है यदि भूखंड अर्ध-पारदर्शी हैं। इस कारण से बैगप्लॉट कमांड में पारदर्शिता ध्वज जोड़ा गया है। यदि पारदर्शिता == सही है तो अल्फा लेयर '99' (हेक्स) पर सेट है। यह बैगप्लॉट को अर्ध-पारदर्शी दिखाई देता है, लेकिन केवल अगर आउटपुट डिवाइस पीडीएफ है और इसका उपयोग करके खोला गया है: पीडीएफ (फ़ाइल = "फ़ाइलनाम। पीडीएफ", संस्करण = "1.4")। इस कारण से, डिफ़ॉल्ट पारदर्शिता == FALSE है। यह सुविधा और साथ ही अलग-अलग रंगों को निर्दिष्ट करने के लिए तर्क Wouter Meuleman द्वारा प्रस्तावित किए गए हैं।
और एक उदाहरण:
library(aplpack)
attach(mtcars)
bagplot(wt, mpg, xlab="Car Weight",
ylab="Miles Per Gallon",
main="Bagplot Example",
transparency = TRUE,
show.whiskers = FALSE,
# note that data a 'fence' separates inliers from outliers,
# and a 'loop' indicates the points outside the bag but
# inside the fence. In the 'bag' are 50 percent of all
# points
show.loophull = TRUE, # draw 'loop'?
show.baghull = TRUE) # draw 'bag'?
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