U-Matrix को स्वचालित रूप से कैसे क्लस्टर करें?


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स्व-आयोजन मानचित्र को प्रशिक्षित करने के बाद, कोई भी यू-मैट्रिक्स की गणना कर सकता है । हैं कुछ उपकरण मैन्युअल रूप से इसे कल्पना और समूहों की पहचान करने के लिए, लेकिन अगर वहाँ एक स्वचालित तरीके से इस प्रक्रिया करने के लिए (यानी एक मानव समूहों की पहचान करने के आंकड़ा को देखकर नहीं होने) किसी भी एल्गोरिथ्म है मैं सोच रहा हूँ।

क्या इसे करने का कोई तरीका है? मैं आर में अपना कोड लिख रहा हूं। मुझे इंटरनेट पर किसी तरह का कुछ भी नहीं मिला है, इसलिए शायद कोई मेरी मदद कर सके।

जवाबों:


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हां, मैंने SOM के U-Matrix पर क्लस्टरिंग एल्गोरिदम चलाया जा रहा है। यह बहुत आम नहीं है, क्योंकि SOM का उपयोग 2 आयामों पर उच्च-आयामी डेटा की कल्पना करने के लिए किया जाता है ।

एक उदाहरण आप इस पर देख सकते हैं , जहां एक DBSCAN अपने न्यूरॉन्स को क्लस्टर करने के लिए U- मैट्रिक्स पर चलाया जाता है। यह उदाहरण पायथन पुस्तकालय 'सोमोकलु' का है। दुर्भाग्य से, मैं आर पर किसी भी पैकेज के बारे में नहीं जानता।


जवाब के लिए धन्यवाद। मैं वास्तव में U Matriz का उपयोग करके छवि विभाजन के बारे में कुछ एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा था, न कि स्वयं मानचित्र के नोड्स।
टेंडरो
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