यहाँ वर्णित Marascuilo प्रक्रिया एक ऐसा परीक्षण लगती है जो आनुपातिक के लिए कई तुलनाओं के मुद्दे को संबोधित करती है जब आप परीक्षण करना चाहते हैं कि समग्र ची-वर्ग परीक्षण में अशक्त को अस्वीकार करने के बाद कौन से विशिष्ट अनुपात एक दूसरे से अलग हैं।
हालांकि, मैं इस परीक्षण से बहुत परिचित नहीं हूं। तो, मेरे सवाल:
इस परीक्षण का उपयोग करते समय मुझे कौन सी बारीकियों (यदि कोई हो) की चिंता करनी चाहिए?
मैं एक ही मुद्दे को संबोधित करने के लिए कम से कम दो अन्य तरीकों (नीचे देखें) को जानता हूं। कौन सा परीक्षण 'बेहतर' दृष्टिकोण है ?:
"विभाजन चि वर्ग" का प्रदर्शन इस जवाब में @Brett Magill ने किया
पी-मूल्यों को समायोजित करने के लिए एक होल्म-बोनफेरोनी विधि का उपयोग करना ।
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शायद यह चर्चा इस रूप में प्रासंगिक है - इसका उपयोग अक्सर नहीं किया जाता है क्योंकि यह बहुत ही रूढ़िवादी है (बहुत ही शेफ़ी की विधि की तरह )?
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एम। टिबबिट्स
निश्चित रूप से आपका मतलब है "अशक्त अस्वीकार करने के बाद" नहीं "अशक्त अस्वीकार करने के बाद"? और ऐसा लगता है कि 'Marascuilo' में केवल एक L (NIST की त्रुटि है, आपकी नहीं): Leonard A. Marascuilo। बड़े-नमूना कई तुलनाएं। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन, 1966; 65 (5): 280-290। dx.doi.org/10.1037/h0023189 ।
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