एक अनाम पाठक ने मेरे ब्लॉग पर निम्नलिखित प्रश्न पोस्ट किए ।
प्रसंग:
पाठक एक प्रश्नावली से तराजू पर एक कारक विश्लेषण चलाना चाहते थे - लेकिन डेटा जोड़े पति और पत्नियों से था।
सवाल:
जवाबों:
संरचनात्मक समीकरण मॉडल इस तरह के डेटा के लिए बेहतर अनुकूल हैं, उदाहरण के लिए युगल के लिए एक अतिरिक्त कारक पेश करके जो निर्भरता संरचना (युग्मित प्रतिक्रियाओं) के लिए खाता है। डेविड ए केनी ने विश्लेषण डायडिक डेटा के लिए मुख्य बिंदुओं की समीक्षा की ; यद्यपि यह प्रश्नावली विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, यह मदद कर सकता है।
संदर्भों की एक जोड़ी:
डायडिक डेटा के लिए मॉडल के अधिक गहन विवरण के लिए (हालांकि आइटम विश्लेषण पर रोक नहीं), मैं सुझाव दूंगा
हां, वह dyadic डेटा पर एक कारक विश्लेषण चला सकता है। मैं केनी एट अल। (2006) " डायडिक डेटा एनालिसिस " से शुरू करूंगा । यह एक महान और अत्यधिक सहायक पुस्तक है!
एक अन्य विकल्प "मॉडलिंग डायडिक और इंटरडिपेंडेंट डेटा इन द डेवलपमेंटल एंड बिहेवियरल साइंसेज" (कार्ड एट अल। 2008) है।
(यदि आपका अनाम पढ़ा जर्मन पढ़ने में सक्षम है, तो वह इस प्रस्तुति में दिलचस्पी ले सकता है " डायडिसक डेटेनैनलिस: लिनेरे स्ट्रुक्टुर्गेलिचुंगस्मोडेल ")।