किस बिंदु पर हम बहुस्तरीय तंत्रिका नेटवर्क को गहरे तंत्रिका नेटवर्क के रूप में वर्गीकृत करना शुरू करते हैं या इसे दूसरे तरीके से कहते हैं 'गहरे तंत्रिका नेटवर्क में परतों की न्यूनतम संख्या क्या है?'
जवाबों:
"डीप" एक मार्केटिंग शब्द है: आप इसका उपयोग तब कर सकते हैं जब भी आपको अपने बहुस्तरीय तंत्रिका नेटवर्क को बाजार में लाने की आवश्यकता होती है।
"डीप"
सबसे पुराने गहरे तंत्रिका नेटवर्क में से एक में तीन घनीभूत छिपी हुई परतें हैं ( Hinton et al। (2006) )।
"वेरी डीप"
2014 में "बहुत गहरा" वीजीजी नेटवॉर्क्स एट अल। (2014) में 16+ छिपी हुई परतें हैं।
"अत्यंत गहरा"
2016 में "अत्यंत गहरा" अवशिष्ट नेटवर्क उन्होंने एट अल। (२०१६) में १०,००० + छिपी हुई परतें शामिल हैं।
साहित्य के अनुसार,
श्मिधुबर, जे। (2015)। "डीप लर्निंग इन न्यूरल नेटवर्क्स: एन ओवरव्यू"। तंत्रिका जाल। 61: 85–117। arXiv: 1404.7828free पढ़ने के लिए। doi: 10.1016 / j.neunet.2014.09.003।
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning
ऐसा कहा जाता है कि
गहरी सीखने से उथले विभाजन को गहराई से विभाजित करने पर कोई सार्वभौमिक रूप से सहमत नहीं है, लेकिन क्षेत्र के अधिकांश शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि गहरी शिक्षा में कई गैर-रेखीय परतें (CAP> 2) हैं और श्मिटुबर कैप> 10 को बहुत गहरा सीखने वाला मानते हैं
इनपुट से आउटपुट में परिवर्तन की एक श्रृंखला एक क्रेडिट असाइनमेंट पथ या CAP है। फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के लिए, CAPs की गहराई, और इस प्रकार नेटवर्क की गहराई, छिपी हुई परतों की संख्या प्लस एक है।