सुविधा चयन और आयामीता में कमी के बीच क्या अंतर है?


13

मुझे पता है कि दोनों सुविधाओं के चयन और आयामीता में कमी का उद्देश्य सुविधाओं के मूल सेट में सुविधाओं की संख्या को कम करना है। यदि हम दोनों में समान कार्य कर रहे हैं, तो दोनों में क्या अंतर है?

जवाबों:


13

अंतर यह है कि फीचर चयन द्वारा बनाई गई सुविधाओं का सेट मूल सुविधाओं के एक उपसमुच्चय होना चाहिए, और आयामी कमी द्वारा निर्धारित सेट को नहीं करना है (उदाहरण के लिए पीसीए, रैखिक संयोजन से नई सिंथेटिक सुविधाओं को बनाकर आयाम को कम कर देता है मूल वाले, और फिर कम महत्वपूर्ण लोगों को छोड़ना)।

इस तरह से सुविधा चयन आयामी कमी का एक विशेष मामला है।


0

फ़ीचर सिलेक्शन वर्जन और डायमेंशनलिटी कम करने का काम करता है जो Eigen वैल्यू और Eigen वेक्टर पर काम करता है।

फ़ीचर चयन में हम वास्तव में विशेषताओं पर काम कर रहे हैं और विचरण के आधार पर विशेषताओं को छोड़ते हैं, लेकिन आयामी कमी के मामले में हम सहसंयोजन के आधार पर नए आयाम बनाते हैं।

आशा है कि मेरा जवाब सवाल पूछने के लिए धन्यवाद देने में आपकी मदद करता है।


हम्म् ... सुविधा चयन विचरण पर काम करता है?
सायनग तेय गोह

VarianceThreshold सुविधा चयन करने के लिए एक सरल आधारभूत दृष्टिकोण है scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html
रीव्स

आयाम की कमी के लिए eigenvalues ​​और eigenvectors का उपयोग नहीं करना पड़ता है, जैसे UMAP और t-SNE नहीं।
एलन ओलाघन
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.