बर्मन के अनुसार कारण:
सबसे आम वर्तमान प्रवृत्ति का अनुमान प्रदान करना है ताकि निर्णय के अल्पकालिक पूर्वानुमान किए जा सकें। वैकल्पिक रूप से, इसे बड़ी संख्या में श्रृंखला में लागू किया जा सकता है, जो एक आर्थिक मॉडल में प्रवेश करते हैं, क्योंकि सभी में मौसमी डमी के साथ अनुचित डेटा का उपयोग करना अव्यावहारिक पाया गया है, लेकिन सबसे छोटे मॉडल: इसे अक्सर मौसमी समायोजन का ऐतिहासिक मोड कहा जाता है
आर्थिक संकेतकों का अध्ययन करने का एक प्रमुख उद्देश्य व्यवसाय चक्र के चरण को निर्धारित करना है जिस पर अर्थव्यवस्था खड़ी है। ऐसा ज्ञान बाद के चक्रीय आंदोलनों का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है और व्यापार चक्र के आयाम और दायरे को मध्यम करने के लिए कदम उठाने के लिए एक तथ्यात्मक आधार प्रदान करता है। । । । संकेतकों का उपयोग करने में, हालांकि, विश्लेषकों को अन्य प्रकार के उतार-चढ़ाव, विशेष रूप से मौसमी उतार-चढ़ाव से चक्रीय को अलग करने की कठिनाई से बारहमासी परेशान हैं।
यदि आप मेरे 2 कोपेक चाहते हैं, तो मैं इसे इस तरह संक्षेप में प्रस्तुत करूंगा:
- सुविधा: यदि आप कई आर्थिक श्रृंखलाओं से निपटते हैं, तो उनमें से प्रत्येक की अपनी मौसमीता होगी। मल्टीवीरेट मॉडल में प्रत्येक श्रृंखला के सीज़न से निपटने के लिए यह अव्यावहारिक हो जाता है। इसलिए, सभी आर्थिक श्रृंखलाओं को बहुभिन्नरूपी मॉडल में जोड़ने या उनका एक साथ विश्लेषण करने से पहले डी-सीजनलाइज़ करना आसान है।
- प्रवृत्ति निष्कर्षण: कई आर्थिक श्रृंखलाएँ स्वाभाविक रूप से मौसमी होती हैं, जैसे घर की कीमतें गर्मियों में अधिक होती हैं। इसलिए, जब घर का मूल्य सूचकांक अचानक नीचे चला जाता है, तो यह हमेशा नहीं होता है क्योंकि यह अर्थव्यवस्था में कुछ महत्वपूर्ण संकेत देता है, लेकिन यह केवल मौसमी गिरावट हो सकती है, जिसकी कोई महत्वपूर्ण जानकारी नहीं है। इसलिए, हम यह समझना चाहते हैं कि हम कहां हैं श्रृंखला को समझना चाहते हैं।