ImageNet: शीर्ष-पाँच त्रुटि का क्या अर्थ है?

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ImageNet प्रतियोगिता के लिए मूल्यांकन पद्धति में से एक (1,000 श्रेणियों की छवियों को वर्गीकृत करें) शीर्ष -5 त्रुटि है, इसका क्या मतलब है?

देखें: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

machine-learning classification computer-vision

— RockTheStar
स्रोत

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शीर्ष -5 त्रुटि, जिसे रैंक -5 त्रुटि के रूप में भी जाना जाता है, केवल रैंक-एन त्रुटि मीट्रिक का एक पल है $(N=5)$ ।

पद $N$ त्रुटि परीक्षण नमूनों का अंश है $x_i$ सही लेबल कहां है $y_i$ शीर्ष में प्रकट नहीं होता है $N$ मॉडल के अनुमानित परिणामों को जब परिणामों को आत्मविश्वास के घटते क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है, या $P(y_i|x_i)$ ।

में ILSVRC 2014 , वर्गीकरण के लिए त्रुटि मीट्रिक था:

इ = \frac{1}{n} \cdot \underset{क}{Σ} \underset{मैं}{मिनट} घ ({सी}_{मैं}, {सी}_{क})

$e = \tfrac{1}{n} \cdot \sum_k \min_{i} d(c_i, C_k)$

कहाँ पे

घ (ए, ख) = {\begin{cases} 0 & अगर ए = ख \\ 1 & अन्यथा \end{cases}

$d(a, b) = \begin{cases} 0 & \text{if } a = b \\ 1 & \text{otherwise} \end{cases}$

$c_i$ पूर्वानुमानित लेबल है और जमीनी सच्चाई लेबल है। हैं के साथ संभव लेबल । $C_k$ $n$ $k=1, ..., n$

— sabalaba
स्रोत

महान! एक स्पष्टीकरण, सी और पूंजीकृत सी का क्या अर्थ है?

— रॉकइन्स्टार

यहाँ बड़ा C जमीनी सच्चाई लेबल में से एक है और छोटा c अनुमानित लेबल में से एक है।

— सबलाबा

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सबलाबा - क्या आप उस जानकारी को अपने उत्तर में जोड़ सकते हैं?

— Glen_b -Reinstate मोनिका

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शीर्ष -5 त्रुटि दर (एक मॉडल का) परीक्षण छवियों का एक अंश है जिसके लिए सही लेबल मॉडल द्वारा सबसे संभावित माना जाने वाले पांच लेबल में से नहीं है [ 1 ]

— देवव्रत वार्ष्णेय
स्रोत

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मुझे लगता है कि सशर्त मूल्यांकन है $d(A_i, B_k)$ पढ़ना चाहिए: $d(Ai, Bk) = 0$ , अगर $A_i$ किसी दिए गए जमीनी सच्चाई वर्ग B के लिए शीर्ष N संभावित वर्गीकरण में होता है। = 1, अगर यह नहीं है।

यहाँ k मान 0 से N-1 तक ले जाता है। जहाँ N वर्गों की संख्या है। प्रत्येक के लिए $B_k$ , वहां $A_i$ संभावित वर्गीकरण, जहां मैं मान लेता हूं [0, N-1]

— आरएम नायर
स्रोत