जवाबों:
सिद्धांत रूप में (के साथ ) इसका मतलब है कि बिंदु एक अंश संचयी बंटन अप। व्यवहार में विभिन्न परिभाषाओं का उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग में। उदाहरण के लिए R में नौ अलग-अलग परिभाषाएँ हैं , पहले तीन असतत व्याख्या के लिए और बाकी लगातार विभिन्न प्रक्षेपों के लिए।पी
यहाँ एक उदाहरण है: यदि आपका नमूना {४००, १, १०००, ४०} है, और आप ०.६ मात्रात्मक (६० वाँ प्रतिशत) की तलाश कर रहे हैं, तो विभिन्न गणना के तरीके देते हैं
> for (t in 1:9) { x[t] <- quantile(c(400, 1, 1000, 40), probs=0.6, type = t ) }
> x
60%
400 400 40 184 364 400 328 376 373
मेरा व्यक्तिगत विचार है कि सही आंकड़ा यह है कि 400 यह नमूने को आबादी के रूप में मानने से आता है, और यदि अनुभवजन्य सीडीएफ खींचा जाता है तो यह चरणों का एक क्रम होगा। प्रक्षेप के लिए तर्क का विरोध कर रहे हैं ताकि अनुभवजन्य सीडीएफ निरंतर हो, क्योंकि आबादी के लिए एक बेहतर या अधिक उपयोगी सन्निकटन होने की संभावना है, और प्रक्षेप की विधि परिणाम को प्रभावित करेगी।