चेतावनी मैंने यह जवाब बहुत पहले लिखा था कि बहुत कम विचार के साथ मैं किस बारे में बात कर रहा था। मैं इसे हटा नहीं सकता क्योंकि इसे स्वीकार कर लिया गया है, लेकिन मैं अधिकांश सामग्री के पीछे नहीं रह सकता।
यह एक बहुत लंबा जवाब है और मुझे उम्मीद है कि यह किसी तरह से मददगार होगा। एसपीसी मेरा क्षेत्र नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि ये टिप्पणियां सामान्य हैं कि वे यहां लागू होते हैं।
मेरा तर्क है कि सबसे अधिक बार-उद्धृत लाभ - पूर्व मान्यताओं को शामिल करने की क्षमता - एक कमजोर लाभ लागू / अनुभवजन्य क्षेत्र है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आपको अपने पूर्व की मात्रा निर्धारित करने की आवश्यकता है । यहां तक कि अगर मैं कह सकता हूं "अच्छी तरह से, स्तर z निश्चित रूप से प्रशंसनीय है," मैं मेरे जीवन के लिए नहीं बता सकता कि आपको z के नीचे क्या होना चाहिए। जब तक लेखक अपने कच्चे डेटा को ड्रम में प्रकाशित करना शुरू नहीं करते हैं, तब तक पुजारियों के लिए मेरा सबसे अच्छा अनुमान पिछले काम से लिए गए सशर्त क्षण हैं जो आपके द्वारा सामना की जा रही परिस्थितियों के समान परिस्थितियों में फिट हो सकते हैं या नहीं भी हो सकते हैं।
मूल रूप से, बायेसियन तकनीक (कम से कम एक वैचारिक स्तर पर) उत्कृष्ट हैं जब आपके पास एक मजबूत धारणा / विचार / मॉडल है और इसे डेटा पर ले जाना चाहते हैं, तो देखें कि आप गलत या गलत नहीं हैं। लेकिन अक्सर आप यह देखना नहीं चाहते हैं कि क्या आप अपनी व्यावसायिक प्रक्रिया के लिए किसी विशेष मॉडल के बारे में सही हैं; अधिक संभावना है कि आपके पास नहीं हैमॉडल, और यह देखने के लिए देख रहे हैं कि आपकी प्रक्रिया क्या करने जा रही है। आप अपने निष्कर्षों को चारों ओर नहीं धकेलना चाहते हैं, आप चाहते हैं कि आपका डेटा आपके निष्कर्षों को आगे बढ़ाए। यदि आपके पास पर्याप्त डेटा है, तो वैसे भी क्या होगा, लेकिन उस स्थिति में पहले से परेशान क्यों? शायद यह बहुत संदेहजनक और जोखिम से भरा है, लेकिन मैंने एक आशावादी व्यवसायी के बारे में कभी नहीं सुना है जो सफल भी था। अपनी खुद की मान्यताओं के बारे में अपनी अनिश्चितता को निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है, और आप इसके बजाय गलत चीज़ में अति आत्मविश्वास होने का जोखिम नहीं उठाएंगे । तो आप एक पूर्व सूचनात्मक सेट करते हैं और लाभ गायब हो जाता है।
यह एसपीसी मामले में दिलचस्प है क्योंकि इसके विपरीत, डिजिटल मार्केटिंग, आपकी व्यावसायिक प्रक्रियाएं हमेशा अप्रत्याशित स्थिति में नहीं होती हैं । मेरी धारणा है कि व्यावसायिक प्रक्रियाएँ जानबूझकर और वृद्धिशील रूप से बदल जाती हैं। यही है, आपके पास अच्छा, सुरक्षित पुजारी बनाने के लिए एक लंबा समय है। लेकिन याद रखें कि पुजारी अनिश्चितता के प्रसार के बारे में हैं। एक तरफ विषय के रूप में, बायेसियनवाद का यह लाभ है कि यह गहराई से नेस्टेड डेटा बनाने वाली प्रक्रियाओं में अनिश्चितता का प्रचार करता है। यह, मेरे लिए, वास्तव में क्या बायेसियन आँकड़े अच्छे हैं। और यदि आप अपनी प्रक्रिया की विश्वसनीयता के लिए अच्छी तरह से 1-इन-20 "महत्व" कटऑफ से परे की तलाश कर रहे हैं, तो ऐसा लगता है कि आप जितना संभव हो उतनी अनिश्चितता के लिए जिम्मेदार होंगे।
तो बायेसियन मॉडल कहां हैं? सबसे पहले, उन्हें लागू करना कठिन है। इसे स्पष्ट रूप से कहने के लिए, मैं ओएलएस को एक मैकेनिकल इंजीनियर को 15 मिनट में सिखा सकता हूं और उसे दूसरे 5 में मतलाब में रजिस्ट्रियों और टी-टेस्टों को क्रैंक करने के लिए है। बेयस का उपयोग करने के लिए, मुझे सबसे पहले यह तय करने की आवश्यकता है कि मैं किस तरह का मॉडल फिट कर रहा हूं, और फिर देखें कि क्या मेरी कंपनी में किसी भाषा में इसके लिए तैयार पुस्तकालय है, जो मेरी कंपनी के किसी जानकार को पता है। यदि नहीं, तो मुझे BUGS या Stan का उपयोग करना होगा। और फिर मुझे एक मूल उत्तर प्राप्त करने के लिए सिमुलेशन चलाना होगा, और 8-कोर i7 मशीन पर लगभग 15 मिनट लगते हैं। रैपिड प्रोटोटाइप के लिए बहुत कुछ। और दूसरा, जब तक आपको उत्तर नहीं मिल जाता है, तब तक आपने दो घंटे की कोडिंग और प्रतीक्षा में बिताया है, केवल उसी परिणाम को प्राप्त करने के लिए जैसा कि आप लगातार मानक त्रुटियों के साथ लगातार यादृच्छिक प्रभावों के साथ कर सकते हैं। हो सकता है कि यह सब गलत और गलत हो और मैं एसपीसी को बिल्कुल नहीं समझता।
मैं बेइज़ियनवाद को बहुत ही उच्च गुणवत्ता वाले शेफ चाकू, एक स्टॉकपॉट और एक सॉटी पैन से पसंद करता हूं; बार -बार ऐश-सीन-ऑन-टीवी टूल्स से भरे किचन की तरह है केले के स्लाइसर्स और आसान ड्रेनिंग के लिए ढक्कन में छेद वाले पास्ता पॉट्स । यदि आप रसोई में बहुत सारे अनुभव के साथ एक अभ्यास कर रहे हैं - वास्तव में, अपने स्वयं के रसोई घर में, जो साफ और व्यवस्थित है और आपको पता है कि सब कुछ कहाँ स्थित है - आप अपने छोटे से चयन के साथ अद्भुत चीजें कर सकते हैं सुरुचिपूर्ण, उच्च गुणवत्ता वाले उपकरण। या, आप विभिन्न छोटे एड-हॉक * टूल्स का एक गुच्छा उपयोग कर सकते हैं, जिन्हें उपयोग करने के लिए शून्य कौशल की आवश्यकता होती है, एक भोजन बनाने के लिए जो वास्तव में आधा खराब नहीं होता है, और इसमें कुछ बुनियादी स्वाद होते हैं जो बिंदु को प्राप्त करते हैं। आपको सिर्फ डेटा खानों से घर मिला और आप परिणामों के भूखे हैं; आप कौन से कुक हैं?
* बेज़ सिर्फ तदर्थ के रूप में है, लेकिन कम पारदर्शी रूप से ऐसा है। आपके cou au vin में कितनी शराब जाती है? कोई विचार नहीं है, क्योंकि आप एक समर्थक हैं, आप इसे नेत्रगोलक करते हैं। या, आप पिनोट ग्रिगियो और पिनोट नोयर के बीच का अंतर नहीं बता सकते हैं, लेकिन एपिक्यूरियस की पहली रेसिपी में 2 कप लाल का उपयोग करने के लिए कहा गया है ताकि आप क्या करने जा रहे हैं। कौन सा "एड-हॉक" अधिक है?