multi-scale-analysis पर टैग किए गए जवाब

एक छवि में उच्च आवृत्ति और कम आवृत्ति घटक क्या दर्शाता है। द्विपक्षीय फिल्टर का उपयोग करके उच्च आवृत्ति के साथ-साथ छवि की कम आवृत्ति घटक को कैसे अलग किया जाए।

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सीवी में तीन तकनीकों का उपयोग किया जाता है जो एक दूसरे के समान लगती हैं, लेकिन सूक्ष्म अंतर के साथ: गाऊसी के लाप्लासियन:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] का अंतर:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)] \left[g_1(x,y,t)\ast f(x,y)\right] - \left[g_2(x,y,t)\ast f(x,y)\right] रिकर तरंगिका के साथ वार्तालाप :Ricker(x,y,t)∗f(x,y)Ricker(x,y,t)∗f(x,y)\textrm{Ricker}(x,y,t)\ast f(x,y) जैसा कि मैं वर्तमान में इसे समझता हूं: DoG LoG का …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis 

इसलिए, मैं SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: Speeded-Up Robust Features (SURF) ) पर पेपर पढ़ रहा था और मैं इस पैराग्राफ को नीचे नहीं लिख सकता: बॉक्स फिल्टर और अभिन्न छवियों के उपयोग के कारण, हमें पूर्व फ़िल्टर की गई परत के आउटपुट पर पुनरावृत्तीय रूप से समान फ़िल्टर …

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