python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक बहु-प्रतिमान है, गतिशील रूप से टाइप किया हुआ, बहुउद्देशीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसे सीखने, समझने और उपयोग करने के लिए त्वरित और एक साफ और एक समान वाक्यविन्यास लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कृपया ध्यान दें कि अजगर 2 आधिकारिक तौर पर 01-01-2020 के समर्थन से बाहर है। फिर भी, संस्करण-विशिष्ट पायथन प्रश्नों के लिए, [पायथन-2.7] या [पायथन-3. x] टैग जोड़ें। पायथन वेरिएंट या लाइब्रेरी (जैसे ज्योन, पायपी, पंडस, नेम्पी) का उपयोग करते समय, कृपया इसे टैग में शामिल करें।

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छवियों में मौजूद सभी अल्फ़ान्यूमेरिक पाठ की पहचान करने के लिए YOLO या अन्य छवि पहचान तकनीकों का उपयोग करना
मेरे पास कई चित्र आरेख हैं, जिनमें सभी में केवल पाठ लेबल के बजाय अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों के रूप में लेबल हैं। मैं चाहता हूं कि मेरा YOLO मॉडल इसमें मौजूद सभी संख्याओं और अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों की पहचान करे। मैं अपने YOLO मॉडल को ऐसा करने के लिए कैसे प्रशिक्षित कर …
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python सिंटैक्स त्रुटि पर google-cloud-sdk इंस्टॉलेशन विफल हो जाता है
"लिनक्स सुपरमाइक्रो 4.15.0-72-जेनेरिक # 81-उबंटू एसएमपी मंगल पर 26 नवंबर को 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / लिनक्स" मैं ऐसा होते हुए देख रहा हूं जब सूडो एप-गेट-इंस्टॉल इंस्टॉल गूगल-क्लाउड- sdk " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested packages: > …
12 python  gcloud  apt  gsutil 
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ऑक्टेव की तुलना में SciPy में 100x से अधिक धीमे, बड़े विरल मैट्रिक्स के सबसे छोटे eigenvectors का पता लगाना
मैं शून्य (शून्य से 30000x30000 तक) बड़े सममित वर्ग विरल-मैट्रिस (30000x30000 तक) के सबसे छोटे eigenvalues ​​के अनुरूप कुछ (5-500) eigenvectors को गैर-शून्य होने की कोशिश कर रहा हूं। मैं वर्तमान में scipy.sparse.linalg.eigsh इन शिफ्ट-इनवर्ट मोड (सिग्मा = 0.0) का उपयोग कर रहा हूं, जिसे मैंने इस विषय पर विभिन्न …
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एक `क्लासमैथोड` और मेटाक्लास विधि के बीच अंतर क्या हैं?
पायथन में, मैं @classmethodडेकोरेटर का उपयोग करके एक वर्ग विधि बना सकता हूं : >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> वैकल्पिक रूप से, मैं मेटाक्लस पर एक सामान्य (उदाहरण) विधि का उपयोग कर सकता हूं: …
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त्रुटि: टेंसरबोर्ड 2.0.2 में आवश्यकता सेटपूलस> = 41.0.0 है, लेकिन आपके पास 40.6.2 सेट हो जाएगा जो असंगत है
स्थापना में यह त्रुटि दी। क्या यह एक समस्या का कारण बनता है? त्रुटि: टेनॉरबोर्ड 2.0.2 में आवश्यकता सेटपूलस> = 41.0.0 है, लेकिन आपके पास 40.6.2 सेट हो जाएगा जो कि असंगत है।
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किसी सूची के तत्वों का निष्पक्ष विभाजन
खिलाड़ियों की रेटिंग की सूची को देखते हुए, मुझे खिलाड़ियों (यानी रेटिंग) को दो समूहों में विभाजित करना आवश्यक है। लक्ष्य टीमों की संचयी रेटिंग के बीच अंतर को कम करना है। इसमें कोई अड़चन नहीं है कि मैं खिलाड़ियों को टीमों में कैसे विभाजित कर सकता हूं (एक टीम …
12 python  algorithm  list 
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3 महीने के डेटासेट के साथ मल्टीवीरेट समय श्रृंखला का पूर्वानुमान
मेरे पास 3 महीने का डेटा (प्रत्येक दिन के अनुरूप प्रत्येक पंक्ति) उत्पन्न होता है और मैं उसी के लिए एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला विश्लेषण करना चाहता हूं: जो कॉलम उपलब्ध हैं, वे हैं - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation डेटा दिनांक में डेटासेट में 1 प्रविष्टि है और 3 महीने …
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फ़िल्टर किए गए बाइनरी कार्टेशियन उत्पादों को उत्पन्न करें
समस्या का विवरण मैं पूर्ण द्विआधारी कार्टेशियन उत्पादों (कुछ निश्चित स्तंभों के साथ ट्रू और फाल्स के सभी संयोजनों के साथ तालिकाओं) को उत्पन्न करने के लिए एक कुशल तरीके की तलाश कर रहा हूं, जो कुछ विशेष स्थितियों द्वारा फ़िल्टर किए गए हैं। उदाहरण के लिए, तीन कॉलम / …
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Django: रनिंग मैनेजमोड हमेशा गर्भपात करता है
मेरे पास एक मौजूदा Django एप्लिकेशन है जिसे मैं स्थानीय स्तर पर स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं। एक आभासी वातावरण बनाने और सभी आवश्यक निर्भरता स्थापित करने के बाद, manage.pyबिना किसी अन्य उपयोगी त्रुटि संदेश के केवल गर्भपात करना। (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python manage.py …
12 python  django 
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Numpy.median.reduceat के लिए तेज़ विकल्प
इस उत्तर से संबंधित , क्या मध्यस्थों की गणना करने का एक तेज़ तरीका है, जिसमें असमान तत्वों की संख्या वाले समूह हैं? उदाहरण के लिए: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, …
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डेटा एडाप्टर को खोजने में विफल रहा जो इनपुट को संभाल सकता है: <class 'numpy.ndarray'>, (<वर्ग 'सूची'> प्रकारों के मान युक्त {"<वर्ग 'int'>"})
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) लाइन की समस्या यह थी त्रुटि दिखा रहा है: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: &lt;class 'numpy.ndarray'&gt;, (&lt;class 'list'&gt; containing values of types {"&lt;class 'int'&gt;"})
12 python  list  numpy  pycharm 
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टप्पल स्लाइसिंग एक नई वस्तु को स्लाइसिंग सूची के विपरीत नहीं लौटाती है
पायथन (2 और 3) में। जब भी हम सूची का उपयोग करते हैं, तो यह एक नई वस्तु देता है, जैसे: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) उत्पादन &gt;&gt;&gt; 140344378384464 &gt;&gt;&gt; 140344378387272 यदि एक ही चीज़ को टपल के साथ दोहराया जाता है, तो वही वस्तु वापस आ …
12 python  list  tuples  slice  cpython 
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Jupyter Lab कंप्यूटर को रैम से बाहर निकाल देता है - इसे कैसे रोका जाए?
मैंने हाल ही में जुपिटर लैब का उपयोग करना शुरू किया है और मेरी समस्या यह है कि मैं काफी बड़े डेटासेट्स के साथ काम करता हूं (आमतौर पर डेटासेट ही लगभग होता है। मेरे कंप्यूटर रैम का 1/4)। कुछ परिवर्तनों के बाद, नए पायथन ऑब्जेक्ट्स के रूप में सहेजे …
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मैक ओएस कैटालिना पर काम करने के लिए कोनडा और वर्चुअनव कैसे प्राप्त करें?
मैं पहले कॉनडा को मोजावे पर आसानी से चला रहा था, लेकिन मैंने पाया है कि कैटालिना का अपग्रेड "एनाकोंडा 3" फ़ोल्डर को आपके डेस्कटॉप&gt; रिलोकेटेड आइटम&gt; सुरक्षा&gt; एनाकोंडा 3 में ले जाता है। ऐसा लगता है कि कैटलिना की सुरक्षा सेटिंग एप्लिकेशन को उपयोगकर्ता निर्देशिका के अंतर्गत सीधे इंस्टॉल …
12 python  macos  conda 
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कोंडा वातावरण बनाएँ: "संघर्ष मिला!" जब पर्यावरण को हल करने और "सबसे कम संघर्ष पथ ढूँढना" हमेशा के लिए चल रहा है
मुझे एक environment.ubuntu.ymlफाइल के साथ प्रदान किया गया था जो कि कोंडा वातावरण बनाने में सक्षम हो। हालाँकि, रनिंग में conda create env --file environment.ubuntu.ymlमुझे निम्न आउटपुट मिलते हैं: conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: - Found conflicts! Looking for incompatible packages. This can …
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