cpython पर टैग किए गए जवाब

def main(): for i in xrange(10**8): pass main() पायथन में कोड का यह टुकड़ा (नोट: लिनक्स में BASH में समय समारोह के साथ किया जाता है)। real 0m1.841s user 0m1.828s sys 0m0.012s हालाँकि, यदि लूप को किसी फ़ंक्शन के भीतर नहीं रखा गया है, for i in xrange(10**8): pass तब …

832 python  performance  profiling  benchmarking  cpython 

मैं PyPy प्रोजेक्ट के बारे में बहुत कुछ सुन रहा हूं । वे दावा करते हैं कि यह उनकी साइट पर सीपीथॉन दुभाषिया की तुलना में 6.3 गुना तेज है । जब भी हम पायथन जैसी गतिशील भाषाओं के बारे में बात करते हैं, तो गति शीर्ष मुद्दों में से …

685 python  performance  jit  pypy  cpython 

अजगर और CPyon (Jython, IronPython) के बारे में यह सब उपद्रव है , मुझे यह नहीं सूझा : python.org का उल्लेख है कि CPython है: पायथन के "पारंपरिक" कार्यान्वयन (उपनाम CPython) अभी तक एक और ढेर अतिप्रवाह सवाल का उल्लेख है कि: CPython Python का डिफ़ॉल्ट बाइट-कोड दुभाषिया है, जो …

447 python  cpython 

जब फ्लोटर्स की तुलना पूर्णांकों से की जाती है, तो कुछ जोड़ियों का मूल्यांकन एक समान परिमाण के अन्य मूल्यों की तुलना में अधिक लंबा होता है। उदाहरण के लिए: >>> import timeit >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953421000") # run 1 million times 0.5387085462592742 लेकिन अगर फ्लोट या पूर्णांक एक निश्चित …

284 python  performance  floating-point  cpython  python-internals 

मैंने देखा है कि लोग कहते हैं कि setअजगर में वस्तुओं की ओ (1) सदस्यता-जाँच होती है। इसे अनुमति देने के लिए उन्हें आंतरिक रूप से कैसे लागू किया जाता है? यह किस तरह की डेटा संरचना का उपयोग करता है? उस कार्यान्वयन के अन्य क्या निहितार्थ हैं? यहां हर …

151 python  data-structures  set  cpython 

स्पष्ट रूप से list(a)समग्र नहीं है, [x for x in a]कुछ बिंदुओं पर समग्र, और हर समय[*a] समग्र ? यहाँ 0 से 12 तक के आकार और तीन तरीकों के लिए बाइट्स में परिणामी आकार दिए गए हैं: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

मैं समय के साथ खेल रहा था और देखा कि एक छोटी सी स्ट्रिंग पर एक साधारण सूची की समझ बनाने में छोटे एकल चरित्र के तारों की सूची पर एक ही ऑपरेशन करने में अधिक समय लगता था। कोई स्पष्टीकरण? यह लगभग 1.35 गुना ज्यादा समय है। >>> from …

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

जीरो पीरियस के एक और सवाल के जवाब को देखते हुए , हमारे पास वह है x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) हैश रैंडमाइजेशन केTrue साथ लगभग 85% समय प्रिंट करता है । 85% क्यों?

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

मैं पायथन कोड से C # में लिखे गए कुछ .NET असेंबली एक्सेस करना चाहता हूं। थोड़ा शोध से पता चला कि मेरे पास दो विकल्प हैं: .NET इंटरफ़ेस क्षमता / अंतर्निहित अंतर्निहित समर्थन के साथ आयरनपाइथन अजगर पायथन .NET पैकेज के साथ दोनों समाधानों के बीच व्यापार-बंद क्या हैं?

88 python  .net  ironpython  cpython  python.net 

इसलिए मैं listवस्तुओं के साथ खेल रहा था और थोड़ी अजीब बात यह पाई listगई कि अगर list()इसके साथ बनाया गया है, तो सूची बोध की तुलना में अधिक स्मृति का उपयोग होता है? मैं पायथन 3.5.2 का उपयोग कर रहा हूं In [1]: import sys In [2]: a = …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

मुझे हाल ही में यह जानकर आश्चर्य हुआ कि जब अजगर को पाइथन 3.7+ में सम्मिलन क्रम को संरक्षित करने की गारंटी दी जाती है, तो सेट नहीं होते हैं: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = …

12 python  set  cpython 

पायथन (2 और 3) में। जब भी हम सूची का उपयोग करते हैं, तो यह एक नई वस्तु देता है, जैसे: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) उत्पादन >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 यदि एक ही चीज़ को टपल के साथ दोहराया जाता है, तो वही वस्तु वापस आ …

12 python  list  tuples  slice  cpython 

सरल रिप्रो: class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we overwrote …

10 python  cpython  python-descriptors