pandas पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक एक्सेल दस्तावेज़ है जो इस तरह दिखता है ।। cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 …

289 python  list  pandas 

मेरा डेटा फ्रेम इस तरह है: print(df) 0 1 2 0 354.7 April 4.0 1 55.4 August 8.0 2 176.5 December 12.0 3 95.5 February 2.0 4 85.6 January 1.0 5 152 July 7.0 6 238.7 June 6.0 7 104.8 March 3.0 8 283.5 May 5.0 9 278.8 November 11.0 …

285 python  pandas  sorting 

मैं डेटासेट के लिए स्ट्रिंग्स ( dd / mm / yyyy फॉर्मेट में) का डेटाफ़्रेम कॉलम कैसे बदल सकता हूं ?

283 python  pandas  dataframe  datetime-format  python-datetime 

मेरे पास एक Numpy सरणी है जिसमें सूचियों की सूची शामिल है, पंक्ति लेबल और स्तंभ नामों के साथ दो-आयामी सरणी का प्रतिनिधित्व नीचे दिखाए अनुसार: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) मैं परिणामी DataFrame को अनुक्रम मान के रूप में Row1 और Row2, और Col1, Col2 को हेडर मानों के रूप में …

281 python  pandas  numpy 

मेरे पास दो श्रृंखलाएं हैं s1और s2समान (गैर-लगातार) सूचकांकों के साथ। मैं एक DataFrame में दो कॉलम होने s1और गठबंधन करने और s2सूचकांक में से एक को तीसरे कॉलम के रूप में कैसे रख सकता हूं?

278 python  pandas  series  dataframe 

मेरा डेटाफ़्रेम इस तरह है: import pandas import numpy as np df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) df a b c d 0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575 मुझे छोड़कर सभी कॉलम कैसे मिल सकते हैं …

278 python  pandas 

कुछ कार्यक्षमता का परीक्षण करने के लिए मैं DataFrameएक स्ट्रिंग से बनाना चाहूंगा । मान लें कि मेरा परीक्षण डेटा निम्न प्रकार है: TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """ पंडों में उस डेटा को पढ़ने का सबसे सरल तरीका क्या है DataFrame?

276 python  string  pandas  csv  csv-import 

मेरे पास एक पांडा डेटा फ्रेम है dfजैसे: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 मैं पहले कॉलम द्वारा समूह बनाना चाहता हूं और पंक्तियों में सूची के रूप में दूसरा कॉलम प्राप्त करना चाहता हूं : A [1,2] B [5,5,4] C [6] …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

क्या यह जांचने का कोई तरीका है कि क्या पंडों के डेटाफ़्रेम में कोई कॉलम मौजूद है? मान लीजिए कि मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x …

274 python  pandas  dataframe 

"BoolCol" कॉलम के साथ एक DataFrame को देखते हुए, हम DataFrame के इंडेक्स को खोजना चाहते हैं जिसमें "BoolCol" == ट्रू के लिए मान हैं मेरे पास वर्तमान में इसे करने का तरीका है, जो पूरी तरह से काम करता है: for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]['BoolCol'] …

274 python  indexing  pandas 

डेटाफ़्रेम जेनरेट करने के लिए मेरा कोड यहाँ है: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) तब मुझे डेटाफ़्रेम मिला: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ जब मैं कमोड टाइप करता हूँ: dff.mean(axis=1) मुझे मिला : 0 1.074821 …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

मैं CSV फ़ाइल से कुछ मशीन लर्निंग डेटा लोड करता हूं। पहले 2 कॉलम अवलोकन हैं और शेष कॉलम विशेषताएं हैं। वर्तमान में, मैं निम्नलिखित कार्य करता हूं: data = pandas.read_csv('mydata.csv') जो कुछ इस तरह देता है: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) मैं दो dataframes में इस dataframe काट …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

क्या आप जानते हैं कि एक DataFrame के सूचकांक या स्तंभ को एक NumPy सरणी या अजगर सूची के रूप में कैसे प्राप्त करें?

264 python  pandas 

पांडा कॉलम में खाली कॉलम जोड़ने का सबसे आसान तरीका क्या है DataFrame? सबसे अच्छा मैं ठोकर खाई है कुछ की तरह है df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1) क्या कम विकृत विधि है?

260 python  pandas 

मैं जानना चाहता हूं कि क्या to_csv()किसी मौजूदा सीएसवी फाइल में डेटाफ्रेम जोड़ने के लिए पांडा फ़ंक्शन का उपयोग करना संभव है । सीएसवी फ़ाइल में लोड किए गए डेटा के समान संरचना है।

259 python  pandas  csv  dataframe