DataFrame स्तंभ प्रकार को स्ट्रिंग से डेटाइम, dd / mm / yyyy प्रारूप में कनवर्ट करें

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मैं डेटासेट के लिए स्ट्रिंग्स ( dd / mm / yyyy फॉर्मेट में) का डेटाफ़्रेम कॉलम कैसे बदल सकता हूं ?

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उपयोग करने का सबसे आसान तरीका है to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

यह dayfirstयूरोपीय समय के लिए एक तर्क भी प्रस्तुत करता है (लेकिन सावधान रहें यह सख्त नहीं है )।

यहाँ यह कार्रवाई में है:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

आप एक विशिष्ट प्रारूप पास कर सकते हैं :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

— एंडी हेडन
स्रोत

आपके रिप्ले के लिए धन्यवाद, क्या मैं इसके प्रारूप को परिभाषित कर सकता हूं? जैसे '% d /% m /% Y'? बहुत सराहना की

— पेरी

2

@shootingstars शायद stackoverflow.com/questions/13703720/…

— एंडी हेडन

1

सरणी DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()को पास करने वाले @shootingstars को काम करना चाहिए।

— एंडी हेडन

1

एनवीएम, मैंने बहुत जल्दी टिप्पणी की। के लिए खोज SettingWithCopyWarningपर्याप्त सामग्री देता है

— Sundeep

2

@daneshjai डबल-ब्रेसेस एकल-ब्रेसिज़ की तुलना में एक डेटाफ़्रेम (केवल एक कॉलम के साथ) बनाता है जो स्तंभ को एक श्रृंखला के रूप में प्राप्त करता है।

— एंडी हेडन

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यदि आपका दिनांक स्तंभ '2017-01-01' प्रारूप का एक स्ट्रिंग है, तो आप इसे डेटाइम में परिवर्तित करने के लिए पांडा एस्टीज का उपयोग कर सकते हैं।

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

या आप डेटासिन64 [डी] का उपयोग करें यदि आप डे प्रिसेंस चाहते हैं और नैनोसेकंड नहीं

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

पैदावार

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> वही जब आप pandas.to_datetime का उपयोग करते हैं

आप इसे अन्य प्रारूपों के साथ आजमा सकते हैं, फिर '% Y-% m-% d' लेकिन कम से कम यह काम करता है।

— sigurdb
स्रोत

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यदि आप मुश्किल स्वरूपों को निर्दिष्ट करना चाहते हैं तो आप निम्नलिखित का उपयोग कर सकते हैं:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

formatयहाँ पर अधिक जानकारी :

अजगर 2 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-bevivior
अजगर 3 https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

— Ekhtiar
स्रोत

2

यदि आपके पास अपनी तारीख में प्रारूपों का मिश्रण है, तो infer_datetime_format=Trueजीवन को आसान बनाने के लिए सेट करना न भूलें

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

स्रोत: pd.to_datetime

या यदि आप एक अनुकूलित दृष्टिकोण चाहते हैं:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)

— abhyudayasrinet
स्रोत