pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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(पंक्ति, कॉल, मान) के ट्यूपल्स की सूची से पांडा डेटाफ़्रेम का निर्माण करें
मेरे पास टुपल्स की सूची है जैसे data = [ ('r1', 'c1', avg11, stdev11), ('r1', 'c2', avg12, stdev12), ('r2', 'c1', avg21, stdev21), ('r2', 'c2', avg22, stdev22) ] और मैं उन्हें पहले कॉलम और 2 कॉलम द्वारा नामित स्तंभों वाली पंक्तियों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम में डालना चाहूंगा। ऐसा लगता …
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पंडों को to_html () स्ट्रिंग सामग्री ट्रंकसेट करता है
मेरे पास एक पायथन पंडों की DataFrameवस्तु है जिसमें पाठ्य सामग्री है। मेरी समस्या यह है कि जब मैं उपयोग करता हूंto_html() फ़ंक्शन का करता , तो यह आउटपुट में स्ट्रिंग्स को काट देता है। उदाहरण के लिए: import pandas df = pandas.DataFrame({'text': ['Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing …
81 python  html  pandas 
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पांडा श्रृंखला से NaN निकालें
क्या एक पांडा श्रृंखला से NaN मूल्यों को हटाने का एक तरीका है? मेरे पास एक श्रृंखला है जो इसमें कुछ NaN मान नहीं हो सकती है या नहीं, और मैं हटाए गए सभी NaN के साथ श्रृंखला की एक प्रति वापस करना चाहूंगा।
81 python  pandas  series 
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किस स्थिति में मैं अपाचे स्पार्क के बजाय मास्क का उपयोग कर सकता हूं? [बन्द है]
बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 4 साल पहले बंद हुआ …
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पंडों का प्रदर्शन मौजूदा स्तंभों से नया स्तंभ बनाने के लिए np.vectorize पर लागू होता है
मैं पंडों के डेटाफ्रेम का उपयोग कर रहा हूं और मौजूदा कॉलम के एक फ़ंक्शन के रूप में एक नया कॉलम बनाना चाहता हूं। मैंने गति के अंतर के बारे में अच्छी चर्चा नहीं देखी है df.apply()और np.vectorize()इसलिए मुझे लगा कि मैं यहां पूछूंगा। पंडों का apply()कार्य धीमा है। जो …
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पंडों की साजिश नहीं दिखाती
स्क्रिप्ट (IPython) में इसका उपयोग करते समय, कुछ भी नहीं होता है, अर्थात प्लॉट विंडो प्रकट नहीं होती है: import numpy as np import pandas as pd ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)) ts.plot() जोड़ते समय भी time.sleep(5), अभी भी कुछ नहीं है। क्यों? क्या यह करने का एक तरीका है, …
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पांडस डेटाफ़्रेम में कोई नहीं के साथ अमान्य मान बदलें
क्या Noneपायथन में पंडों के साथ मूल्यों को बदलने की कोई विधि है ? आप df.replace('pre', 'post')एक मान को दूसरे के साथ उपयोग कर सकते हैं और बदल सकते हैं, लेकिन ऐसा नहीं किया जा सकता है यदि आप Noneमूल्य के साथ प्रतिस्थापित करना चाहते हैं , जो यदि आप …
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पंडों DataFrame कई स्तंभों का उपयोग कर कुल कार्य
क्या एग्रीगेशन फंक्शन लिखने का एक DataFrame.aggतरीका है, जैसा कि मेथड में इस्तेमाल किया जाता है , जिसमें एग्रीगेट किए जा रहे डेटा के एक से अधिक कॉलम तक पहुंच होगी? विशिष्ट उपयोग के मामलों में भारित औसत, भारित मानक विचलन फंक होंगे। मैं चाहूंगा कि मैं कुछ लिख सकूं …
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किसी डेटाफ़्रेम के सभी स्ट्रिंग्स को स्ट्रिप / ट्रिम करें
अजगर / पंडों में एक मल्टीटैप डेटा फ्रेम के मूल्यों को साफ करते हुए, मैं स्ट्रिंग्स को ट्रिम करना चाहता हूं। मैं वर्तमान में इसे दो निर्देशों में कर रहा हूं: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front …
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पंडों read_csv का उपयोग करते समय मेमोरी त्रुटि
मैं कुछ सरल करने की कोशिश कर रहा हूं, एक बड़ी सीएसवी फ़ाइल को पंडों के डेटाफ्रेम में पढ़ना। data = pandas.read_csv(filepath, header = 0, sep = DELIMITER,skiprows = 2) कोड या तो के साथ विफल रहता है MemoryError , या बस खत्म कभी नहीं। टास्क मैनेजर में मेम का …
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पंडों में अजीब बग और मल्टीथ्रेडिंग के बारे में नम्पी
अधिकांश Numpy का फ़ंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से मल्टीथ्रेडिंग को सक्षम करेगा। उदाहरण के लिए, मैं एक 8-कोर इंटेल सीपीयू वर्कस्टेशन पर काम करता हूं, अगर मैं एक स्क्रिप्ट चलाता हूं import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) लिनक्स topचलने के दौरान 800% सीपीयू उपयोग दिखाएगा, जिसका अर्थ …
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शब्दकोश पर आधारित डेटाफ़्रेम में नया कॉलम जोड़ें
मेरे पास एक डेटाफ्रेम और एक शब्दकोश है। मुझे डेटाफ़्रेम में एक नया कॉलम जोड़ने और शब्दकोश के आधार पर इसके मूल्यों की गणना करने की आवश्यकता है। मशीन लर्निंग, कुछ तालिका के आधार पर नई सुविधा जोड़ना: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) …
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जाँच करें कि क्या पंडों के कॉलम में किसी सूची से सभी तत्व हैं
मेरे पास इस तरह एक df है: frame = pd.DataFrame({'a' : ['a,b,c', 'a,c,f', 'b,d,f','a,z,c']}) और मदों की एक सूची: letters = ['a','c'] मेरा लक्ष्य सभी पंक्तियों को प्राप्त करना frameहै जिसमें कम से कम 2 तत्व शामिल हैंletters मैं इस समाधान के साथ आया: for i in letters: subframe = …
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प्रत्येक चर के लिए अस्थिर और वापसी मूल्य मायने रखता है?
मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जो 19717 लोगों की बहुविकल्पीय प्रश्नों के माध्यम से प्रोग्रामिंग भाषाओं की पसंद को रिकॉर्ड करता है। पहला कॉलम निश्चित रूप से प्रतिवादी के लिंग का है जबकि बाकी विकल्प वे चुने गए हैं। और इसलिए यदि मैं पायथन को चुनता हूं तो मेरी …
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