pandas पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ्रेम हैं: df1 = pd.DataFrame({'date': [200101,200101,200101,200101,200102,200102,200102,200102],'blockcount': [1,1,2,2,1,1,2,2],'reactiontime': [350,400,200,250,100,300,450,400]}) मैं एक पदानुक्रमित शब्दकोश बनाने की कोशिश कर रहा हूं, सूचियों के रूप में एम्बेडेड शब्दकोश के मूल्यों के साथ, जो इस तरह दिखता है: {200101: {1:[350, 400], 2:[200, 250]}, 200102: {1:[100, 300], 2:[450, 400]}} यह मैं कैसे …

16 python  pandas 

जब पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह से हो: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc लेकिन लगभग 100 …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

मैं पंडों के डेटा फ्रेम की अलग-अलग पंक्तियों के साथ काम कर रहा हूं, लेकिन पंक्तियों को अनुक्रमित और सम्मिलित करते समय मैं ज़बरदस्ती के मुद्दों पर ठोकर खा रहा हूं। लगता है कि पंडों को हमेशा एक मिश्रित इंट / फ्लोट से सभी-फ्लोट प्रकारों के लिए मजबूर करना पड़ता …

16 python  pandas  coercion 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

यहाँ मेरा पहला जियोडेटफ़्रेम है: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) City1 …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है df, जिसमें दो कॉलम हैं: स्क्रिप्ट (पाठ के साथ) और स्पीकर Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 और मेरे पास निम्न सूची है: L = ['a','b','c'] निम्नलिखित कोड …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

मेरे पास कई स्तंभों के साथ एक बड़ी डेटाफ़्रेम है, जिनमें से कई प्रकार हैं datetime.datetime। समस्या यह है कि कई में मिश्रित प्रकार भी होते हैं, उदाहरण के लिए datetime.datetimeमान और Noneमान (और संभवतः अन्य अमान्य मान): 0 2017-07-06 00:00:00 1 2018-02-27 21:30:05 2 2017-04-12 00:00:00 3 2017-05-21 22:05:00 …

14 python  pandas 

ilocपंडों में अलग-अलग अनुक्रमण विधियों से मैं इतना भ्रमित हूं । मान लीजिए कि मैं 1-डी डेटाफ़्रेम को 2-डी डेटाफ़्रेम में बदलने की कोशिश कर रहा हूं। पहले मेरे पास निम्नलिखित 1-डी डेटाफ्रेम है a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T और मैं उस 2-डी डेटाफ्रेम में आकार के साथ परिवर्तित …

13 python  pandas  dataframe 

मैंने पांडा डेटाफ्रेम का एक शब्दकोश बनाया: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) तो मुझे लगता है कि d[k]एक सही पांडा डेटाफ्रेम है। फिर for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) फिर मेरे पास त्रुटि है: TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element मैं पायथन 3.7, पांडा 0.25.3 …

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मेरे पास पंडों का फॉर्म का डाटाफ्रेम है: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

जब मैं किसी स्तंभ, जैसे df.ix [:, 'col_header'] को खींचने के लिए एक पांडा डेटाफ्रेम की .ix विशेषता का उपयोग करने का प्रयास करता हूं, तो मुझे उपरोक्त त्रुटि मिल रही है। पटकथा ने आज सुबह तक काम किया, लेकिन आज दोपहर मैंने पंडों की एक नई स्थापना के साथ …

13 python  pandas  dataframe 

समस्या का विवरण मैं पूर्ण द्विआधारी कार्टेशियन उत्पादों (कुछ निश्चित स्तंभों के साथ ट्रू और फाल्स के सभी संयोजनों के साथ तालिकाओं) को उत्पन्न करने के लिए एक कुशल तरीके की तलाश कर रहा हूं, जो कुछ विशेष स्थितियों द्वारा फ़िल्टर किए गए हैं। उदाहरण के लिए, तीन कॉलम / …

12 python  pandas  dataframe 

मैंने हाल ही में pysparkEMR क्लस्टर्स पर कई नौकरियों में त्रुटियों का एक समूह शुरू किया है । इरोस हैं java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:58) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:132) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:181) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:172) at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:65) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:162) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:122) at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:406) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec$$anon$2.<init>(ArrowEvalPythonExec.scala:98) at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec.evaluate(ArrowEvalPythonExec.scala:96) at org.apache.spark.sql.execution.python.EvalPythonExec$$anonfun$doExecute$1.apply(EvalPythonExec.scala:127)... वे …

12 pandas  apache-spark  pyspark  pyarrow 

मान लें कि मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम (पूर्णांक का एक स्तंभ और पूर्णांक की सूची वाला एक स्तंभ) है ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] और आईडी की एक अलग सूची भी ... bad_ids = [15533, 876544, …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

मेरे पास सूची मूल्य वाले प्रत्येक पंक्ति के साथ डेटाफ्रेम है। id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] मुझे एक पंक्ति के साथ एक स्कोर की गणना करनी है और अन्य सभी पंक्तियों के खिलाफ है उदाहरण के लिए: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], …

11 python  pandas  numpy