pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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पांडा डेटाफ़्रेम में कस्टम छँटाई
मेरे पास अजगर पांडा डेटाफ़्रेम है, जिसमें एक कॉलम में महीने का नाम होता है। उदाहरण के लिए, मैं एक शब्दकोश का उपयोग करके कस्टम प्रकार कैसे कर सकता हूं: custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
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पंडों के साथ float64_csv
मैं इस तरह फ्लोट संख्या के साथ एक सीएसवी पढ़ रहा हूं: Bob,0.085 Alice,0.005 और एक डेटाफ्रेम में आयात करें, और इस डेटाफ्रेम को एक नए स्थान पर लिखें df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) अब यह pandasfileहै: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 क्या हुआ? हो सकता है कि मुझे एक अलग प्रकार जैसे कि …
93 python  numpy  pandas 

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पंडों में नमूना डेटासेट
आर का उपयोग करते समय "प्रैक्टिस" डेटासेट्स को लोड करना आसान है data(iris) या data(mtcars) क्या पंडों के लिए भी कुछ ऐसा ही है? मुझे पता है कि मैं किसी भी अन्य विधि का उपयोग करके लोड कर सकता हूं, अगर कुछ भी बनाया गया है तो बस उत्सुक।

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एक ही आकृति में विभिन्न DataFrames प्लॉट करें
मेरे पास कई वर्षों के तापमान रिकॉर्ड के साथ एक तापमान फ़ाइल है, नीचे दिए गए प्रारूप में: 2012-04-12,16:13:09,20.6 2012-04-12,17:13:09,20.9 2012-04-12,18:13:09,20.6 2007-05-12,19:13:09,5.4 2007-05-12,20:13:09,20.6 2007-05-12,20:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,17.5 2005-08-13,07:13:09,20.6 2006-04-13,01:13:09,20.6 हर साल अलग-अलग संख्या, रिकॉर्ड का समय होता है, इसलिए पंडों के डेटाइमाइंडिस सभी अलग-अलग होते हैं। मैं तुलना करने के लिए …

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पायथन पंडों: समूह में समूह द्वारा और औसत?
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 मैं प्रति क्लस्टर समय के औसत की गणना करना चाहूंगा। अपेक्षित परिणाम: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 मुझे नहीं …
92 python  pandas  group-by  mean 

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पायथन पंडस यूजर वार्निंग: सॉर्टिंग क्योंकि नॉन-कॉन्टेनेटेशन एक्सिस एलाइन नहीं किया गया है
मैं कुछ कोड अभ्यास कर रहा हूं और उपयोगकर्ता चेतावनी प्राप्त करते हुए डेटा फ़्रेमों का विलय कर रहा हूं /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py:6201: FutureWarning: सॉर्टिंग क्योंकि गैर-संघनन अक्ष संरेखित नहीं है। पांडा का भविष्य का संस्करण डिफ़ॉल्ट रूप से क्रमबद्ध नहीं होगा। भविष्य के व्यवहार को स्वीकार करने के लिए, 'सॉर्ट = …
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कन्वर्ट पांडा श्रृंखला DataFrame करने के लिए
मेरे पास पंडों की श्रृंखला sf है: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] और मैं इसे निम्नलिखित DataFrame में बदलना चाहूंगा: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | …

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डेटाफ़्रेम को कई डेटाफ़्रेम में विभाजित करना
मेरे पास एक प्रयोग (60 उत्तरदाताओं) के डेटा के साथ एक बहुत बड़ी डेटाफ़्रेम (लगभग 1 मिलियन पंक्तियाँ) हैं। मैं डेटाफ़्रेम को 60 डेटाफ़्रेम (प्रत्येक प्रतिभागी के लिए एक डेटाफ़्रेम) में विभाजित करना चाहूंगा। डेटाफ्रेम में, dataएक चर कहा जाता है 'name', जो प्रत्येक प्रतिभागी के लिए अद्वितीय कोड है। …

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पाइथन: पंडों डेटाफ्रेम में दो कॉलम (चर) के आधार पर एक आवृत्ति गिनती प्राप्त करें कुछ पंक्ति एपर्स
नमस्ते, मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम हैं। Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large मैं उसी समय की आवृत्ति गिनना चाहता हूं कि डेटाफ़्रेम में एक ही पंक्ति कितनी बार दिखाई देती है। Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall …

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पंडों के ग्रुपबी रेंज ऑफ वैल्यूज़
क्या groupbyमूल्य वृद्धि की एक सीमा पर आह्वान करने के लिए पांडा में एक आसान तरीका है ? उदाहरण के लिए नीचे दिए गए उदाहरण में I और समूह कॉलम Bको बढ़ा-चढ़ा कर देखा जा सकता है 0.155, ताकि उदाहरण के लिए, कॉलम में समूहों के पहले जोड़ेB '0 - …

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Get_dummies (पंडों) और OneHotEncoder (Scikit-learn) के बीच पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?
मैं मशीन-लर्निंग क्लासिफायर के लिए श्रेणीबद्ध चर को संख्यात्मक में बदलने के लिए अलग-अलग तरीके सीख रहा हूं। मैं pd.get_dummiesविधि के पार आया sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()और मैं यह देखना चाहता था कि प्रदर्शन और उपयोग के मामले में वे कैसे भिन्न हैं। मैं कैसे उपयोग करने के लिए पर एक ट्यूटोरियल पाया …

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पंडों में कॉमा के साथ संख्या स्ट्रिंग्स कन्वर्ट करें DataFrame तैरने के लिए
मेरे पास एक DataFrame है जिसमें हजारों मार्करों के लिए कॉमा के साथ संख्याएं हैं। मुझे उन्हें फ्लोट में बदलने की जरूरत है। a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) मैं अनुमान लगा रहा हूं कि मुझे locale.atof का उपयोग करने की आवश्यकता है। वास्तव में df[0].apply(locale.atof) …
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पंडों के डेटाफ्रेम कॉलम में कुछ मानों को दूसरे मूल्य के साथ बदलना
मेरे पास एक पंडों का डेटाफ्रेम डीएफ है जैसा कि नीचे सचित्र है: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L मैं ए ब्रांड द्वारा 'एबीसी' और 'एबी' को ए ब्रांड में बदलना चाहता हूं। क्या कोई इसके साथ मदद कर सकता है?

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पांडा में बड़े, लगातार DataFrame
मैं लंबे समय तक एसएएस उपयोगकर्ता के रूप में अजगर और पांडा पर स्विच कर रहा हूं। हालांकि, जब आज कुछ परीक्षण चल रहे हैं, तो मुझे आश्चर्य हुआ कि अजगर कोशिश करते समय याददाश्त से बाहर चला गया pandas.read_csv() 128mb की सीएसवी फ़ाइल की । इसमें लगभग 200,000 पंक्तियाँ …
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पंडों डेटाफ़्रेम / नेम्पी ऐरे "अक्ष" परिभाषा में अस्पष्टता
मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि अजगर अक्षों को कैसे परिभाषित किया जाता है, और क्या वे किसी डेटाफ़्रेम की पंक्तियों या स्तंभों का उल्लेख करते हैं। नीचे दिए गए कोड पर विचार करें: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, …

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