पंडों के ग्रुपबी रेंज ऑफ वैल्यूज़

Question

क्या groupbyमूल्य वृद्धि की एक सीमा पर आह्वान करने के लिए पांडा में एक आसान तरीका है ? उदाहरण के लिए नीचे दिए गए उदाहरण में I और समूह कॉलम Bको बढ़ा-चढ़ा कर देखा जा सकता है 0.155, ताकि उदाहरण के लिए, कॉलम में समूहों के पहले जोड़ेB '0 - 0.155, 0.155 - 0.31 ...' के बीच की श्रेणियों में विभाजित किया जा सके।

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)})

     A         B
0  0.383493  0.250785
1  0.572949  0.139555
2  0.652391  0.401983
3  0.214145  0.696935
4  0.848551  0.516692

वैकल्पिक रूप से मैं पहले उन वृत्तों द्वारा डेटा को एक नए कॉलम में वर्गीकृत कर सकता था और बाद groupbyमें कॉलम में लागू हो सकने वाले किसी भी प्रासंगिक आँकड़े को निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकता था A?

Answer 1

आप में रुचि हो सकती है pd.cut:

>>> df.groupby(pd.cut(df["B"], np.arange(0, 1.0+0.155, 0.155))).sum()
                      A         B
B                                
(0, 0.155]     2.775458  0.246394
(0.155, 0.31]  1.123989  0.471618
(0.31, 0.465]  2.051814  1.882763
(0.465, 0.62]  2.277960  1.528492
(0.62, 0.775]  1.577419  2.810723
(0.775, 0.93]  0.535100  1.694955
(0.93, 1.085]       NaN       NaN

[7 rows x 2 columns]

Comments

क्या मेरे लिए कई आयामों के लिए ऐसा करना संभव है? अनिवार्य रूप से दो मूल्यों को एक साथ समूहीकृत करना?

— madsthaks

Answer 2

इसे इस्तेमाल करे:

df = df.sort('B')
bins =  np.arange(0,1.0,0.155)
ind = np.digitize(df['B'],bins)

print df.groupby(ind).head()

बेशक आप समूहों पर किसी भी फ़ंक्शन का उपयोग न केवल कर सकते हैं head।