pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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मल्टी-इंडेक्स पांडा से चयन
मेरे पास कॉलम 'ए' और 'बी' के साथ एक मल्टी-इंडेक्स डेटा फ्रेम है। क्या इंडेक्स को सिंगल कॉलम इंडेक्स पर रीसेट किए बिना मल्टी-इंडेक्स के एक कॉलम पर फ़िल्टर करके पंक्तियों को चुनने का एक तरीका है? उदाहरण के लिए। # has multi-index (A,B) df #can I do this? I …

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Django QuerySet को पंडों में परिवर्तित करना DataFrame
मैं एक Django QuerySet को एक पांडा के DataFrameरूप में इस प्रकार परिवर्तित करने जा रहा हूं : qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) यह काम करता है, लेकिन क्या एक अधिक कुशल तरीका है?
91 python  django  pandas 

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कॉलम नामों से पांडा डेटाफ्रेम में शामिल होना
मेरे पास निम्नलिखित कॉलम नामों के साथ दो डेटाफ्रेम हैं: frame_1: event_id, date, time, county_ID frame_2: countyid, state मैं निम्नलिखित कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम प्राप्त करना चाहूंगा जिसमें (बाएं) शामिल हों county_ID = countyid: joined_dataframe event_id, date, time, county, state मैं यह पता नहीं लगा सकता कि अगर मैं …

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इंडेक्स द्वारा पंडों डेटाफ़्रेम को कैसे छाँटा जाए?
जब निम्नलिखित की तरह एक DataFrame है: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) मैं सूचकांक और स्तंभ मान के प्रत्येक संयोजन के साथ सूचकांक द्वारा इस डेटाफ्रेम को कैसे सॉर्ट कर सकता हूं?
91 python  pandas 

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एक्सेल स्प्रेडशीट को मल्टीफ़्रेस करने के लिए डेटाफ़्रेम की सूची सहेजें
मैं एक एक्सेल स्प्रेडशीट में डेटाफ्रेम की सूची कैसे निर्यात कर सकता हूं? राज्य के लिए दस्तावेज़ to_excel: नोट्स यदि कोई मौजूदा ExcelWriter ऑब्जेक्ट पास कर रहा है, तो शीट को मौजूदा कार्यपुस्तिका में जोड़ दिया जाएगा। इसका उपयोग विभिन्न डेटाफ़्रेम को एक कार्यपुस्तिका में सहेजने के लिए किया जा …

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पांडा डेटाफ़्रेम में टुपल्स के कॉलम को कैसे विभाजित करें?
मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है (यह केवल एक छोटा सा टुकड़ा है) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, …

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यह निर्धारित करने के लिए कि पांडस / न्यूमपी में एक कॉलम / चर संख्यात्मक है या नहीं?
क्या यह निर्धारित करने का एक बेहतर तरीका है कि एक चर में Pandasऔर / या NumPyहै numericया नहीं? मैं एक आत्म परिभाषित किया गया है dictionaryके साथ dtypesकुंजी और के रूप में numeric/ notमूल्यों के रूप में।
91 python  pandas  numpy 

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पंडों: एक कॉलम के सभी मूल्यों को कैसे बदला जाए?
मेरे पास एक कॉलम के साथ एक डेटा फ्रेम है "Date"और इस कॉलम के सभी मान समान मूल्य (केवल वर्ष) चाहते हैं। उदाहरण: City Date Paris 01/04/2004 Lisbon 01/09/2004 Madrid 2004 Pekin 31/2004 मुझे क्या चाहिए: City Date Paris 2004 Lisbon 2004 Madrid 2004 Pekin 2004 यहाँ मेरा कोड है: …

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CSV फ़ाइल को पांडा डेटा के रूप में आयात करें
एक पांडा डेटाफ़्रेम में एक सीएसवी फ़ाइल में पढ़ने के लिए पायथन तरीका क्या है (जिसे मैं तब सांख्यिकीय संचालन के लिए उपयोग कर सकता हूं, अलग-अलग टाइप किए गए कॉलम आदि हो सकते हैं)? मेरी CSV फ़ाइल "value.txt"में निम्नलिखित सामग्री है: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 …
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पांडा डेटाफ्रेम ग्रुपबी डेटाइम महीने
एक सीएसवी फ़ाइल पर विचार करें: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 मैं इसे पढ़ने और डेट कॉलम को डेटाइम प्रारूप में …

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नेस्टेड शब्दकोश में वस्तुओं से पंडों डेटाफ्रेम का निर्माण
मान लीजिए कि मेरे पास संरचना के साथ एक नेस्टेड डिक्शनरी 'user_dict' है: लेवल 1: UserId (लॉन्ग इंटेगर) स्तर 2: श्रेणी (स्ट्रिंग) स्तर 3: मिश्रित विशेषताएँ (फ़्लोट्स, इनट्स, आदि ..) उदाहरण के लिए, इस शब्दकोश की एक प्रविष्टि होगी: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": …

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मैं ऐसे कॉलम को कैसे हटाऊं जिसमें पंडों में केवल शून्य हो?
मेरे पास वर्तमान में 1 और 0 के मान के साथ स्तंभों से युक्त एक डेटाफ्रेम है, मैं स्तंभों के माध्यम से पुनरावृति करना चाहता हूं और केवल 0 से बने लोगों को हटा देना चाहता हूं। यहाँ मैंने जो अभी तक कोशिश की है: ones = [] zeros = …
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समानांतर में एक समूह पंडों DataFrame के लिए एक कार्य को लागू करने में कुशलता से
मुझे अक्सर एक बहुत बड़े DataFrame(मिश्रित डेटा प्रकारों) के समूहों में एक फ़ंक्शन लागू करने की आवश्यकता होती है और कई कोर का लाभ उठाना चाहते हैं। मैं समूहों से एक इटरेटर बना सकता हूं और मल्टीप्रोसेसिंग मॉड्यूल का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन यह कुशल नहीं है क्योंकि प्रक्रियाओं …

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पंडों / पप्पलॉट में स्कैटर प्लॉट्स: श्रेणी के आधार पर प्लॉट कैसे करें
मैं पंडों डेटाफ्रेम ऑब्जेक्ट का उपयोग करते हुए पाइलट में एक सरल स्कैटर प्लॉट बनाने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन दो चर को प्लॉट करने का एक कुशल तरीका चाहता हूं लेकिन प्रतीकों को एक तीसरे कॉलम (कुंजी) द्वारा निर्धारित किया गया है। मैंने df.groupby का उपयोग करके विभिन्न …

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दो डेटाफ्रेम की तुलना करना और अंतर प्राप्त करना
मेरे पास दो डेटाफ्रेम हैं। उदाहरण: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green 2013-11-25 Apple …

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