pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों ने मुझे क्यों बताया कि मेरे पास ऑब्जेक्ट हैं, हालांकि चयनित कॉलम में प्रत्येक आइटम एक स्ट्रिंग है - स्पष्ट रूपांतरण के बाद भी। यह मेरा डेटाफ़्रेम है: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values …

96 python  pandas  numpy  types  series 

मैं अपने पंडों के डेटा फ्रेम लोअर केस में सभी कॉलम हेडर बनाना चाहता हूं उदाहरण अगर मेरे पास: data = country country isocode year XRAT tcgdp 0 Canada CAN 2001 1.54876 924909.44207 1 Canada CAN 2002 1.56932 957299.91586 2 Canada CAN 2003 1.40105 1016902.00180 .... मैं कुछ ऐसा करके …

96 python  pandas  dataframe 

पंडों से पुनरावृत्तियों का उपयोग करते समय मैंने बहुत खराब प्रदर्शन देखा है। क्या यह कुछ ऐसा है जो दूसरों द्वारा अनुभव किया जाता है? क्या यह पुनरावृत्तियों के लिए विशिष्ट है और क्या इस फ़ंक्शन को एक निश्चित आकार के डेटा से बचा जाना चाहिए (मैं 2-3 मिलियन पंक्तियों …

96 python  performance  pandas  iteration 

आप पंडों के साथ सहसंबंध मैट्रिक्स में शीर्ष सहसंबंध कैसे पाते हैं? आर के साथ यह करने के लिए कई उत्तर हैं ( एक आदेशित सूची के रूप में सहसंबंध दिखाएँ, न कि एक बड़े मैट्रिक्स या कुशल तरीके के रूप में पायथन या आर में स्थापित बड़े डेटा से …

96 python  pandas  correlation 

मैं दो डेटा फ़्रेम के बीच मर्ज करने का प्रयास कर रहा हूं। प्रत्येक डेटा फ़्रेम में दो सूचकांक स्तर (दिनांक, क्यूसिप) होते हैं। कॉलम में, कुछ कॉलम उदाहरण के लिए दोनों (मुद्रा, adj तारीख) के बीच मेल खाते हैं। इंडेक्स द्वारा इनका विलय करने का सबसे अच्छा तरीका क्या …

96 python  pandas 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटा सेट है और मैं इसमें सेट किए गए पूरे डेटा को पढ़ने का जोखिम नहीं उठा सकता हूं। इसलिए, मैं इसे प्रशिक्षित करने के लिए केवल एक हिस्सा पढ़ने के बारे में सोच रहा हूं, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है। …

96 python  pandas  csv  file-io 

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । इस प्रश्न …

96 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

इस CSV उदाहरण के साथ: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 पंडों का उपयोग करने वाली मानक विधि यह है: पार्स सीएसवी डेटा फ़्रेम में कॉलम चुनें ( col1और col3) स्तंभ की प्रक्रिया करें (उदाहरण के लिए col1और मानों का पुनर्विभाजन col3) क्या कोई जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है जो पंडों की तरह है?

96 javascript  python  pandas 

पंडों में, जब मैं एक लेबल का चयन करता हूं, जिसमें केवल एक प्रविष्टि होती है, तो मुझे एक श्रृंखला वापस मिल जाती है, लेकिन जब मैं एक प्रविष्टि का चयन करता हूं जिसमें अधिक होती है तो एक प्रविष्टि से मुझे एक डेटा फ़्रेम वापस मिल जाता है। ऐसा …

95 python  pandas  dataframe  slice  series 

मुझे लगता है कि अपेक्षाकृत आसान होना चाहिए कुछ पर अटक गया। जो कोड मैं नीचे ला रहा हूं वह एक बड़ी परियोजना पर आधारित नमूना है जिस पर मैं काम कर रहा हूं। मैंने सभी विवरण पोस्ट करने का कोई कारण नहीं देखा, इसलिए कृपया मेरे द्वारा लाए गए …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

मेरे पास कुछ कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम है: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 ए में मूल्यों की संभावित सीमा केवल 0 से 7 तक है । इसके अलावा, मेरे पास इस तरह के 8 तत्वों की सूची है: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 …

95 python  pandas  dataframe 

मैं बिना किसी समस्या के विंडोज में पंडों / अजगर के साथ टैब-सीमांकित डेटा फ़ाइल पढ़ रहा हूं। डेटा फ़ाइल में पहले तीन पंक्तियों में नोट्स होते हैं और फिर हेडर के साथ अनुसरण किया जाता है। df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) अब मैं अपने मैक के साथ इस फाइल को पढ़ने …

95 python  macos  pandas  import  tab-delimited 

मैं अपने डेटाफ़्रेम से गोल संख्यात्मक मूल्यों के साथ एक पंडस बार प्लॉट में अपनी सलाखों की व्याख्या करने का एक तरीका ढूंढ रहा था। >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366 मैं कुछ इस तरह से प्राप्त करना चाहूंगा: मैंने इस कोड नमूने …

95 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

डेटा विश्लेषण प्रणालियों में उपयोग के लिए दोनों स्तंभ (डिस्क-) भंडारण प्रारूप हैं। दोनों को अपाचे एरो ( अजगर के लिए पायरो पैकेज) के भीतर एकीकृत किया गया है और एरो के साथ एक स्तंभ-स्मृति विश्लेषिकी परत के रूप में मेल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है । दोनों …

95 python  pandas  parquet  feather  pyarrow 

प्रलेखन कहता है: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "कट (डिब्बे के आधार पर मूल्यों) और क्यूकट (नमूना मात्रा के आधार पर डिब्बे) का उपयोग करके निरंतर मूल्यों को अलग किया जा सकता है" मेरे लिए बहुत सार लगता है ... मैं नीचे दिए गए उदाहरण में अंतर देख सकता हूं लेकिन वास्तव में qcut …

94 python  pandas